R语言划分训教和验证集

Question

用代码在r语言数据随机划分训练和验证集，run不运行。选中一段代码，点run不运行，就是复制代码，显示蓝色在下面，不晓得咋回事

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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根据您提供的信息和代码片段，我将给出一个完整的R语言示例，用于随机划分数据集为训练集和验证集。这个示例将基于您提供的代码进行分析和修改。

首先，让我们修正代码中的重复行问题。在R语言中，设置训练集和验证集的比例只需要一次，如下所示：

# 设置训练集和验证集的比例
training_rate <- 0.7  # 70%的数据用于训练
validation_rate <- 0.3  # 30%的数据用于验证

接下来，我们将使用sample函数来随机选择数据点的索引，然后根据这些索引来分割数据集。这里假设您的数据集存储在一个名为data_frame的数据框中：

# 假设 data_frame 是您的数据集
set.seed(123)  # 设置随机数种子以确保结果的可复现性

# 计算总的数据点数量
total_data_points <- nrow(data_frame)

# 计算训练集和验证集的索引
indices <- sample(1:total_data_points, round(total_data_points * (training_rate + validation_rate)))

# 分割索引以创建训练集和验证集
train_indices <- head(indices, round(total_data_points * training_rate))
validation_indices <- tail(indices, total_data_points - round(total_data_points * training_rate))

# 根据索引分割数据集
train_data <- data_frame[train_indices, ]
validation_data <- data_frame[-validation_indices]

# 检查数据集大小是否符合预期
cat("Training set size:", nrow(train_data), "\n")
cat("Validation set size:", nrow(validation_data), "\n")

请注意，这段代码使用了set.seed来确保每次运行代码时都能得到相同的随机结果，这对于调试和结果的可复现性非常有用。此外，head和tail函数被用来分割索引，从而创建训练集和验证集。

如果您在运行代码时遇到问题，可能是因为以下原因：

• 您的R环境或IDE可能存在配置问题。
• 您可能没有正确选择或执行代码。
• 您的数据框data_frame可能未被正确加载或定义。

如果您使用的是RStudio或其他IDE，并且代码没有运行，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您的数据框data_frame已经被加载到环境中。
2. 确保您的代码没有语法错误。
3. 尝试清理环境（例如，在RStudio中使用rm(list = ls())）并重新运行脚本。
4. 如果问题仍然存在，检查IDE的错误消息或日志，以获取更多关于问题的信息。

希望这个示例能够帮助您解决遇到的问题，并成功地在R语言中随机划分训练集和验证集。如果您需要进一步的帮助，请随时告诉我。