星穹铁道中的ai自动战斗逻辑

Question

AI自动战斗的战绩点分配优先级。 自动阵容的队伍搭配构建上思路就是不一样的，想知道要实战AI会怎么操作

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生：

在《星穹铁道》这类游戏中，AI自动战斗系统的设计主要围绕着几个核心目标：提高玩家体验、简化游戏操作以及最大化战斗效率。对于战绩点分配优先级及自动阵容搭配的策略，我们可以从以下几个方面进行深入探讨。

1. 战绩点分配优先级

战绩点（或称为能量点、行动点等）的分配是决定AI战斗表现的关键因素之一。合理分配这些点数可以帮助角色更快地释放技能，从而影响整个战斗的结果。

• 基本逻辑：

  • 优先级最高的技能：通常为对敌人造成最大伤害的技能。
  • 优先级次之的技能：能够提供增益效果（如提升攻击力、防御力等）或减益效果（如降低敌方攻击力、命中率等）的技能。
  • 优先级较低的技能：恢复生命值、解除负面状态等辅助性技能，虽然重要但通常不需要优先使用。

• 具体实现：

  def prioritize_skill(skill_list):
      # 为技能定义优先级
      priority = {
          "damage": 3,  # 高伤害技能
          "buff": 2,   # 增益技能
          "debuff": 2, # 减益技能
          "heal": 1    # 回血技能
      }
      
      # 对技能列表按照优先级排序
      sorted_skills = sorted(skill_list, key=lambda x: priority[x["type"]], reverse=True)
      
      return sorted_skills
  
  # 示例技能列表
  skills = [
      {"name": "Fireball", "type": "damage"},
      {"name": "Heal", "type": "heal"},
      {"name": "Shield", "type": "buff"}
  ]
  
  # 调用函数
  prioritized_skills = prioritize_skill(skills)
  print(prioritized_skills)
  

2. 自动阵容搭配

阵容搭配需要考虑的因素包括但不限于角色类型（攻击型、防御型、辅助型等）、元素属性（火、水、雷等）以及角色之间的协同效应。

• 基础策略：

  • 保证阵容多样性：确保阵容中有不同类型的英雄，以适应各种战斗环境。
  • 利用元素间相互作用：比如水与火可以产生蒸汽，对敌人造成额外伤害。
  • 强化队伍协同：选择能够互相增强技能效果的角色组合。

• 具体实现：

  def build_team(characters):
      # 角色类型权重
      weight = {
          "attacker": 3,
          "defender": 2,
          "supporter": 1
      }
      
      # 元素权重
      element_weight = {
          "fire": 2,
          "water": 2,
          "electric": 1
      }
      
      # 根据类型和元素选择角色
      selected_characters = sorted(characters, key=lambda x: (weight[x["type"]] + element_weight[x["element"]]), reverse=True)[:5]
      
      return selected_characters
  
  # 示例角色列表
  characters = [
      {"name": "Luna", "type": "attacker", "element": "fire"},
      {"name": "Aqua", "type": "defender", "element": "water"},
      {"name": "Spark", "type": "supporter", "element": "electric"}
  ]
  
  # 构建队伍
  team = build_team(characters)
  print(team)
  

通过上述逻辑，AI可以有效地管理战斗中的资源分配，并根据当前情况灵活调整队伍构成。当然，实际应用中还需要考虑更多细节，比如敌人类型、战场环境等，以确保AI决策的合理性与有效性。