阿里云datawork的python代码问题

Question

from datetime import datetime, timedelta  
  
class LoanClassifier:  
    def __init__(self, issue_date, recall_date, extension_date=None):  
        self.issue_date = datetime.strptime(issue_date, "%Y-%m-%d")  
        self.recall_date = datetime.strptime(recall_date, "%Y-%m-%d")  
        self.extension_date = (datetime.strptime(extension_date, "%Y-%m-%d")  
                               if extension_date else None)  
  
    def is_leap_year(self, year):  
        return (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)  
  
    def calculate_loan_duration(self):  
        # 使用延长日（如果有）或收回日来计算贷款时长  
        end_date = self.extension_date if self.extension_date else self.recall_date  
        return (end_date - self.issue_date).days  
  
    def classify_loan(self):  
        # 如果贷款在当年发放并收回，则为短期  
        if self.issue_date.year == self.recall_date.year:  
            return "Short-term"  
  
        # 计算贷款时长  
        loan_duration = self.calculate_loan_duration()  
  
        # 检查是否跨越了闰年的2月  
        feb_check = any(  
            date.month == 2 and self.is_leap_year(date.year)  
            for date in [self.issue_date, self.recall_date, self.extension_date]  
            if date is not None  
        )  
  
        # 根据是否跨越闰年2月和贷款时长分类贷款  
        if feb_check:  
            threshold = 366  
        else:  
            threshold = 365  
  
        if loan_duration <= threshold:  
            return "Short-term"  
        else:  
            return "Medium- to Long-term"  
  
# 示例数据  
data = [  
    ["2022-01-01", "2022-06-30", ""],  # 当年收回，短期  
    ["2022-01-01", "2023-02-01", "2022-12-31"],  # 有延长日，但仍是短期（不跨越闰年2月）  
    ["2020-02-28", "2020-12-31", ""],  # 跨越闰年2月，但贷款时长小于366天，短期  
    ["2020-02-01", "2021-02-01", ""],  # 跨闰年，长期  
    ["2023-01-01", "2024-01-02", "2023-12-31"],  # 跨闰年，延长日也是长期  
    ["2024-02-28", "2024-12-31", ""],  # 闰年结束，贷款时长超过365天但小于366天，短期  
    ["2024-01-01", "2024-01-30", ""],  # 当年发放并收回，短期  
]  
  
# 处理数据并输出结果  
for item in data:  
    classifier = LoanClassifier(item[0], item[1], item[2])  
    print(f"Loan Classification: {classifier.classify_loan()}")

这是我计算贷款期限的代码，我在自己电脑上的jupyter环境里可以运行，但是放到阿里云datawork里运行不了，请问为什么呢？该如何解决呢

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

阿里云DataWorks是一个大数据开发和运维平台，它主要用于数据的采集、清洗、转换、存储和分析。在DataWorks中运行Python代码，需要遵循一定的规范和流程。以下是一些建议，帮助您解决在DataWorks中运行Python代码的问题：

1. 确保DataWorks中的Python环境与您本地的Jupyter环境一致。您可以查看DataWorks的官方文档，了解如何在DataWorks中使用Python以及如何配置Python环境。

2. 检查您的代码是否使用了DataWorks不支持的库或功能。例如，某些第三方库可能不在DataWorks的Python环境中，或者DataWorks的某些功能可能需要特殊的权限才能访问。

3. 如果您的代码依赖于特定的操作系统或硬件特性，可能需要修改代码以使其在DataWorks中运行。例如，如果您的代码使用了特定于Windows的功能，您可能需要将其修改为跨平台的实现。

4. 检查您的代码是否有语法错误或其他问题。您可以使用在线的Python代码检查工具，如PyLint或Flake8，来检查代码质量。

5. 如果问题仍然存在，您可以尝试在DataWorks中创建一个新的Python节点，并将您的代码粘贴到该节点中。确保节点的配置正确，并按照DataWorks的文档设置输入和输出参数。

6. 如果以上方法都无法解决问题，建议您联系阿里云技术支持，寻求专业的帮助。他们可以帮助您诊断问题并提供解决方案。