2301_78773234 2024-08-30 20:26 采纳率: 44.7%
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spark完全分布式搭建

spark完全分布式搭建完成后主节点master进程是对的有master进程,但是从节点slaves2有master和worker两个进程是什么原因

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  • 吃不了席 2024-08-30 20:32
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    以下回复参考:皆我百晓生券券喵儿等免费微信小程序作答:

    在Spark的完全分布式搭建过程中,主节点(Master)上应该只有一个Master进程,而从节点(Slaves)上应该只有一个Worker进程。在你的问题中,从节点slaves2上有Master和Worker两个进程,这可能是因为你在从节点上也启动了Master进程。

    你需要检查以下几点:

    1. 检查你的spark-defaults.confslaves配置文件是否正确。在spark-defaults.conf中,spark.master.host应该设置为Master节点的主机名或IP地址。在slaves文件中,应该列出所有Slave节点的主机名或IP地址。

    2. 确保你只在Master节点上启动Master进程,而在Slave节点上启动Worker进程。你可以在Master节点上运行start-master.sh来启动Master进程,在Slave节点上运行start-worker.sh <master-url>(其中<master-url>是你的Master节点的URL)来启动Worker进程。

    3. 如果你在Slave节点上也看到了Master进程,那么可能是因为你在Slave节点上也运行了start-master.sh命令。你应该只在Master节点上运行这个命令。

    4. 另外,确保你的Spark安装目录在所有节点上的权限设置都是正确的。你可能需要根据你的用户和组来调整这些权限。

    5. 最后,确保你的网络配置是正确的,所有的节点都应该能够相互通信。

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