工厂库存管理wsp的Excel表格,将表格1的行和列进行数据分析,然后智能化填充到另一个表格的行和列里面,不知道有没有这个功能,不是很懂。
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📣今日诗号:晓看天色暮看云,行也思君,坐也思君。可以使用Python的pandas库和openpyxl库来实现WPS表格的自动化处理。首先,你需要安装这两个库,可以使用以下命令安装:
pip install pandas openpyxl
接下来,我将提供一个简单的示例代码,用于读取一个Excel文件(假设为"工厂库存管理.xlsx"),对数据进行分析,并将结果写入另一个Excel文件(假设为"分析结果.xlsx")。
import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 读取工厂库存管理表格 df = pd.read_excel("工厂库存管理.xlsx") # 对数据进行分析,这里只是一个示例,你可以根据需要进行更复杂的分析 # 例如:计算每个产品的库存总量 total_inventory = df.groupby("产品名称")["库存数量"].sum() # 将分析结果写入新的Excel文件 result_wb = Workbook() result_ws = result_wb.active # 写入表头 result_ws.append(["产品名称", "库存总量"]) # 写入数据 for index, row in total_inventory.iteritems(): result_ws.append([index, row]) # 保存结果到新的Excel文件 result_wb.save("分析结果.xlsx")
这个示例代码仅用于演示如何使用pandas和openpyxl进行基本的数据分析和写入操作。你可以根据自己的需求修改代码,实现更复杂的功能。如果你需要进一步的帮助,可以提供更多关于你的具体需求和表格结构的信息。
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