这个创造和更新方法需要对象类型数据
但是这里校验后的数据都是字典类型的,请问该如何使用序列化器将字典中的外键类型,转变成Python对象类型的数据
但是这里校验后的数据都是字典类型的,请问该如何使用序列化器将字典中的外键类型,转变成Python对象类型的数据
以下回复引自免费微信小程序:皆我百晓生。 如问题解决,还请采纳。如仍有疑问,请回复留言或私信博主,以便获得更精准的帮助。
在DJANGO中,你可以使用@SERIALIZERS.MODELSERIALIZER
来序列化和反序列化对象类型数据。这允许你从序列化后得到的PYTHON对象中访问其属性。
首先,你需要确保你的序列化器能够正确处理你的数据结构(例如,如果你有一个包含多个字段的对象,你应该将其转换为一个字典)。然后,你可以通过GET()
函数或GET_OR_CREATE()
函数获取对象的属性值,或者通过VALUES()
函数获取对象的所有属性值。
以下是一个简单的示例:
FROM DJANGO.DB IMPORT MODELS
CLASS MYMODEL(MODELS.MODEL):
MY_FIELD = MODELS.CHARFIELD(MAX_LENGTH=100)
# 创建模型实例
MY_INSTANCE = MYMODEL()
PRINT(MY_INSTANCE.MY_FIELD) # 输出:MY_FIELD
# 使用序列化器
SERIALIZER = SERIALIZERCLASS()
DATA = SERIALIZER.DUMPS({'MY_FIELD': 'VALUE'})
PRINT(DATA) # 输出:{"MY_FIELD": "VALUE"}
# 使用序列化器并获取数据
DATA = SERIALIZER.LOADS(DATA)
PRINT(DATA['MY_FIELD']) # 输出:VALUE
在这个例子中,我们创建了一个名为SERIALIZERCLASS
的序列化器,它接受一个字典作为输入参数,并返回一个字典作为输出。然后,我们使用SERIALIZE()
函数来序列化我们的数据。
注意,SERIALIZERCLASS
应该实现__POST_INIT__
方法来处理序列化的任何更改。在MYMODEL
类中,我们可以这样做:
CLASS MYMODEL(MODELS.MODEL):
MY_FIELD = MODELS.CHARFIELD(MAX_LENGTH=100, DEFAULT='DEFAULT_VALUE')
DEF __INIT__(SELF, *ARGS, **KWARGS):
SUPER(MYMODEL, SELF).__INIT__(*ARGS, **KWARGS)
IF NOT HASATTR(SELF, 'MY_FIELD'):
SELF.MY_FIELD = NONE
@CLASSMETHOD
DEF FROM_DICT(CLS, DATA):
OBJ = CLS.OBJECTS.GET(ID=DATA['ID'])
RETURN OBJ
@CLASSMETHOD
DEF GET_OR_CREATE(CLS, ID=NONE, DEFAULTS=NONE):
INSTANCE = CLS.OBJECTS.GET_OR_CREATE(ID=ID, DEFAULTS=DEFAULTS)
RETURN INSTANCE[0]
这样,当我们将MYMODEL
实例添加到数据库时,它会自动将默认值设置为其ID。如果未提供默认值,则会根据传入的ID查询对象。