R进行单细胞数据分析

Question

求R代码如何将两个样本里面的文件在ump图中显示为neg和pos两大类，而不是它的子类文件名字

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

要将两个样本里面的文件在ump图中显示为neg和pos两大类，而不是它的子类文件名字，可以使用以下R代码：

# 创建一个全局变量ump_list，用于存储所有样本的文件名
ump_list <- c()

# 遍历第一个样本的所有文件
for (i in 1:length(ump_list)) {
    # 如果该文件的类型是 negatives 和 positives，就将其添加到ump_list中
    if (i == 1) {
        if (typeof(ump_list[[i]]) == "character") {
            if (ump_list[[i]][1] == "minus" || ump_list[[i]][1] == "plus") {
               ump_list[[i]] <- paste驴驴猫~,ump_list[[i]], sep="")
            } else {
               ump_list[[i]] <- paste驴驴猫,ump_list[[i]], sep="")
            }
        } else if (typeof(ump_list[[i]]) == "numeric") {
            ump_list[[i]] <-paste驴驴猫,i,"-",ump_list[[i]],sep="")
        }
    }
}

# 打印ump_list中的所有文件名
ump_list

此代码首先创建了一个全局变量ump_list，用于存储所有样本的文件名。然后，它遍历第一个样本的所有文件，并检查每个文件的类型（是 negatives 或 positives）。如果是 negatives，就将其添加到ump_list中。如果是 positives，就将其复制粘贴为字符串形式，并以 "-" 分隔。

最后，打印ump_list中的所有文件名。