synapse数据求分享或代下载

Question

synapse数据库数据访问权限申请不通过，求代下载数据或分享申请下载教程
目标复现文献：Cellular communities reveal trajectories of brain ageing and Alzheimer’s disease
目标复现文献代码：https://github.com/naomihabiblab/BEYOND_DLPFC

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

根据您的问题，我将为您提供一些解决Synapse数据求分享或代下载的策略和步骤。

1. 了解 Synapse 数据请求的限制： 首先，您需要了解 Synapse 数据请求的一些限制。这些限制可能会受到多种因素的影响，包括网络带宽、应用程序流量以及 Synapse 系统自身的设计。因此，在尝试共享 Synapse 数据之前，请务必确认您有足够的资源来满足这些要求。

2. 调整 Synapse 请求参数： 您可以尝试调整 Synapse 的某些请求参数以提高下载速度和可靠性。例如，您可以使用 -r 参数指定一个文件名来限制下载速率。如果数据太大，您可以尝试更改请求文件类型（如 .xlsx 或 .csv），以便更有效地利用存储空间。

3. 使用代理服务器： 如果您的设备或网络连接有问题，可以考虑使用代理服务器来增加与目标服务器之间的距离。这有助于减少延迟，并使 Synapse 请求更加可靠。

4. 分块下载： 对于大型文件，一次性下载可能无法完成。在这种情况下，您可以采取分块下载策略。每次只下载一小部分数据，直到整个文件下载完毕。

5. 查找并理解 Synapse 官方文档： 确保您已仔细阅读 Synapse 的官方文档。它提供了有关如何正确请求和处理 Synapse 数据的各种信息。如果您对文档中的某个细节感到困惑，可以通过搜索问题关键词获取更多帮助。

6. 提交正式申请： 如果您已经准备好提交 Synapse 数据请求，并获得了足够的权限，那么可以按照以下步骤进行：

   a) 访问 Synapse 网站。

   b) 登录 Synapse 用户账户。

   c) 在 Synapse 管理页面中，选择“个人信息”选项卡。

   d) 如果是管理员，点击“发布请求”按钮；否则，只需输入必要的数据。

   e) 预览请求，并填写所有必要字段。

   f) 将请求保存为 JSON 文件。

   g) 将请求提交给 Synapse 数据共享部门。

7. 复现目标文献的代码示例： 为了复现目标文献中的神经退行性疾病 (Alzheimer's disease)，您可以参考以下几个简单的 Python 示例代码。请注意，这个示例代码仅作为指导目的，并不能直接复制到 Synapse 中执行：

import requests

url = "https://github.com/naomihabiblab/BEYOND_DLPFC"  # 替换为您要下载的数据的 URL

# 创建请求参数
params = {
    "access_token": "<your_access_token>",
    "file_type": ".xlsx",
}

# 发送请求并接收响应
response = requests.get(url, params=params)

# 解析响应并提取所需信息
data = response.json()

# 复现论文中的特定数据
# 这里省略了具体实现，但您应该能够复制以下示例代码来创建数据点的字典：

data_point = { "x": 0, "y": 0, "z": 0, }

希望这些策略能帮助您成功地分享或下载 Synapse 数据。如有任何疑问，请随时向我咨询。