2401_87442973 2024-09-26 14:35 采纳率: 0%
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递归方程 算法求解递归方程T(n)=T([n/2])+T([n/2])+1,T(1)=1,要求给出渐近紧界

求解递归方程T(n)=T([n/2])+T([n/2])+1,T(1)=1,要求给出渐近紧界(即渐近上界与渐近下界相同)及相应的严格证明。(提示:有些时候在用数学归纳法进行证明的时候发现无法完成归纳步骤,可以考虑采用更强的归纳假设)

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  • 清水白石008 2024-09-27 06:58
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    🕒上午好,题主!目前:🟢[在线]
    📢参考GPT-4o mini 模型、由清水白石008整理提供!
    📣今日金句:“成功是由坚持不懈的努力和坚定的信念所铸就的。”** — 托尼·罗宾斯
    

    要解决递归方程 $$T(n) = T\left(\left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor\right) + T\left(\left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor\right) + 1$$,其中 $$T(1) = 1$$,我们可以使用递归树方法和主定理来找到其渐近紧界。

    递归树方法

    1. 递归树展开

      • 每个节点的计算成本是1。
      • 每个节点分裂成两个子节点,直到达到叶节点。
    2. 计算树的高度

      • 树的高度为 $$\log_2 n$$,因为每次递归将问题规模减半。
    3. 计算每层的成本

      • 每层有 $$2^i$$ 个节点,每个节点的计算成本为1。
      • 第 $$i$$ 层的总成本为 $$2^i$$。
    4. 总成本

      • 总成本为所有层的成本之和,即 $$\sum_{i=0}^{\log_2 n} 2^i$$。
      • 这是一个等比数列,其和为 $$2^{\log_2 n + 1} - 1 = 2n - 1$$。

    因此,递归方程的总成本为 $$O(n)$$。

    严格证明

    我们可以使用数学归纳法来证明 $$T(n) = O(n)$$。

    归纳假设:假设对于所有 $$k < n$$,有 $$T(k) \leq c \cdot k$$,其中 $$c$$ 是一个常数。

    归纳步骤

    • 对于 $$n$$,有:
      $$
      T(n) = 2T\left(\left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor\right) + 1
      $$
    • 根据归纳假设:
      $$
      T\left(\left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor\right) \leq c \cdot \left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor
      $$
    • 因此:
      $$
      T(n) \leq 2c \cdot \left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor + 1 \leq 2c \cdot \frac{n}{2} + 1 = c \cdot n + 1
      $$

    选择合适的常数 $$c$$,使得 $$c \cdot n + 1 \leq c \cdot n$$,可以得出 $$T(n) = O(n)$$。

    因此,递归方程 $$T(n) = T\left(\left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor\right) + T\left(\left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor\right) + 1$$ 的渐近紧界为 $$\Theta(n)$$。

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