R语言运用公式问题解决

Question

只改了x,为什么老提示这个问题，该如何修改公式，有简便方法吗？

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

看起来你在使用R语言进行生存分析，并且在尝试构建Cox比例风险模型时遇到了一些问题。根据你给出的错误信息，我将尝试帮助你解决这些问题。

首先，关于公式错误的问题，看起来你的公式格式有误。在R语言中，公式应该遵循特定的格式。对于cph函数来说，你应该提供一个Surv对象和一个公式来描述响应变量和预测变量之间的关系。公式应该使用波浪线(~)来分隔响应变量和预测变量。在你的代码中，predict函数被直接放在了公式的位置，这是不正确的。你应该先计算模型的预测值，然后再使用这些预测值作为新的Surv对象的输入。正确的代码可能类似于这样：

# 构建模型
fcox1 <- cph(Surv(month, status) ~ Age + Mari + Grade + AJCC + Surg, data = train)

# 获取模型的预测值
predict_values <- predict(fcox1, newdata = train)

# 创建新的Surv对象，使用模型的预测值
Surv_pred <- Surv(time = ..., event = predict_values) # 这里你需要提供正确的时间数据

# 然后你可以使用这个新的Surv对象进行后续的分析

关于奇异矩阵的问题，这通常意味着你的模型中的某些变量之间存在高度共线性或者数据缺失等问题。你应该检查你的数据，看看是否存在这些问题。如果存在，你可能需要删除一些变量或者对数据进行一些预处理。另外，如果你的数据集中有分类变量（如Grade），并且这些分类变量的某些类别样本量很小，也可能导致这个问题。在这种情况下，你可能需要合并这些类别或者考虑使用其他类型的模型。

最后，关于你提供的代码中的一些乱码和无关字符，这些看起来像是键盘输入错误或者复制粘贴时引入的无关字符。你应该确保你的代码是清晰的、格式正确的R语言代码。