ppocrlabel导出识别结果有误

Question

为什么我的ppocrlabel导出识别结果后，crop_img下有的内容是错误的，我标注的了文字，分割出来的框没有文字；
有误的分割图片

正常的分割图片

仔细检查了，确认没有标注错，但是导出来的框就是不对，甚至有的还不是原图上的内容

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

如果您在使用PPOCRLabel进行文字识别时遇到了导出识别结果有误的问题，这可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 数据预处理问题：确保您的输入图像是清晰的，并且已经经过了正确的预处理（如大小调整、归一化等）。错误的预处理步骤可能导致模型无法正确识别图像中的文字。
2. 模型训练问题：如果您使用的是自定义模型，可能是模型训练不充分或者训练数据不够多样化导致的。尝试增加训练数据、调整模型参数或重新训练模型以提高识别准确率。
3. 标注问题：虽然您已经仔细检查了标注，但可能仍然存在一些细微的错误。请再次仔细检查标注框的位置和大小，确保它们与图像中的文字完全匹配。
4. 软件bug：在某些情况下，PPOCRLabel软件本身可能存在bug，导致导出结果不准确。尝试更新到最新版本的PPOCRLabel，并查看是否有相关的修复或改进。
5. 识别结果的解析问题：在导出识别结果后，可能存在解析结果的过程出现问题。请检查您的代码或脚本，确保正确解析了识别结果并进行了后续处理。

针对您提到的具体情况，如果所有图像都识别为相同的文字“江逸城344”，但导出的框没有文字或位置不正确，这可能是因为模型对于该特定文字序列的识别存在问题。您可以尝试以下方法解决：

1. 增加包含该文字序列的样本数量，让模型更充分地学习该文字序列的识别。
2. 检查模型的识别结果输出格式，确保正确解析了识别结果的边界框位置和文字内容。
3. 如果使用的是自定义模型，尝试重新训练模型，以提高对特定文字序列的识别能力。

如果问题仍然存在，建议您查阅PPOCRLabel的官方文档或社区论坛，以获取更多帮助和解决方案。