canal如何实现将mysql多张表(月表)采集入库到目标表中(一张表)？

Question

？
月表样例（mysql）：nodetest_error202408，nodetest_error202409...
目标表(clickhourse)：nodetest_erroryyyymm

canal-deployerz 的配置如下：
canal.instance.filter.regex=dd_data.nodetest_error.*

canal-adapter配置如下：

dbMapping:
database: tbs_ra_data
table: nodetest_error.*
targetTable: date.nodetest_erroryyyymm

现在这样配置不起作用，测试的结果目前只有把table: audit_pk_nodetest_error.*配置指定为具体的表才起作用。
因为有很多这样的多表，不可能每月都去弄一个配置文件，有什么好的办法？

Answer 1

参考免费微信小程序：皆我百晓生 作答，经由专家-皆知整理回复，如问题解决，望采纳；如仍有疑问，请评论回复。

要实现将MySQL中的多张月表数据合并同步到ClickHouse的目标表中，且不需要为每个月的表单独配置，可以通过以下步骤来解决这个问题。这个过程涉及修改Canal-Adapter的逻辑，使其能够动态识别并处理不同月份的表。

1. 修改Canal-Adapter配置逻辑

Canal-Adapter默认配置不支持直接动态匹配并处理多个表到一个目标表的逻辑，因此你需要自定义适配器的处理逻辑。这通常意味着你需要编写或修改Java代码来实现这一功能。

步骤1: 创建或修改适配器插件

• 自定义适配器插件: 需要开发一个自定义的适配器插件，这个插件能够解析来自Canal的多张表的数据，并将它们合并后写入到单个目标表中。

// 假设你有一个自定义的适配器处理器类
public class CustomTableMergerHandler extends AbstractCanalMessageHandler {
    @Override
    protected void onEventEntry(EntryEvent event) throws Exception {
        // 解析event，获取表名等信息
        String tableName = event.getHeader().getTableName();
        
        // 动态判断表名，这里简化处理，实际中可能需要更复杂的逻辑来识别月表
        if (tableName.matches("nodetest_error2024\\d{2}")) {
            // 解析数据，合并逻辑
            handleTableData(event);
        }
    }
    
    private void handleTableData(EntryEvent event) {
        // 这里应该是将event转换成业务对象，然后合并到一起的逻辑
        // 实际代码会根据event内容解析成Java对象，然后根据业务逻辑处理这些对象
        // 最后将处理后的数据插入到ClickHouse的目标表
    }
}

步骤2: 配置自定义处理器

在Canal-Adapter的配置中，你需要指定使用你的自定义处理器。这通常涉及到修改或添加配置文件，具体方式依赖于你使用的Canal-Adapter版本和部署方式，但大体思路是将你的类注册为消息处理器。

# 假设这是adapter的配置文件中的部分
adapter.custom.type=com.example.yourpackage.CustomTableMergerHandler

2. 数据映射逻辑调整

在自定义处理器中，你需要实现数据的动态合并逻辑。这意味着你需要根据接收到的数据事件（增删改查）动态决定如何将这些数据整合并插入到ClickHouse的目标表中。这通常涉及到解析EntryEvent中的数据，可能使用ORM框架（如JDBC或JPA）来执行SQL操作。

3. 动态表名处理

• 在处理逻辑中，通过正则表达式或其他逻辑动态解析表名，确定数据应该插入到哪个字段或如何合并数据。
• 对于日期部分（年月），你可能需要从表名中提取yyyymm部分，用于构造ClickHouse目标表的动态SQL。

注意事项

• 性能考量：处理多表合并时，需要注意性能影响，特别是在高并发或大数据量的情况下。
• 数据一致性：确保在合并数据时保持数据的一致性和完整性。
• 编码实现：上述代码片段是概念性的，实际编码时需要处理更多的细节，比如错误处理、事务管理等。

由于具体实现涉及到具体的项目结构和配置，以上是一个抽象的解决方案框架。实际操作中，你可能需要结合你的项目环境和需求进行调整。如果有特定技术栈的需求（如Spring Boot集成、特定ORM使用等），请提供更多信息以便更精确的指导。