非科班怎么跑代码？如何导数据和调参

Question

help1我想问一下，我非科班，但是我想运用这个代码（比如一个神经网络模型）去跑一个数据，我的这个数据主要是用来预测结果的。需要怎么学习和操作呢？我的一个最终意向是能够学会代码的修改调参，以后实验做出来的数据可以直接用这套代码。如有表述不对或者不清楚，请原谅！

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

非科班出身但想学习并运用代码进行机器学习，这是一个很好的愿望。以下是一些建议帮助你入门并逐步掌握相关技能：

1. 学习编程基础：推荐从Python开始学起，它是目前机器学习领域最常用的编程语言之一。可以自学或参加在线课程，如Codecademy、Coursera等提供的Python课程。

2. 了解机器学习基础：学习基本的机器学习概念、算法和原理。可以阅读相关书籍如《机器学习实战》、《深度学习入门》等，或观看在线课程如Coursera上的机器学习课程。

3. 学习如何导数据和调参：

• 数据导入与处理：学习如何使用Python中的库如Pandas来导入、处理和清洗数据。同时了解如何划分数据集为训练集、验证集和测试集。
• 调参：大多数机器学习模型都有许多参数可以调整。了解模型参数的作用并学习如何通过试验来调整这些参数以优化模型性能。此外，使用网格搜索或随机搜索等方法可以帮助自动化参数调整。也可以利用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch来构建和训练神经网络模型。

1. 实践项目：尝试完成一些简单的机器学习项目，如预测股票价格、图像分类等。通过实践，你可以应用所学知识并学习如何解决实际问题。在这个过程中可能会遇到很多困难，但每次解决问题都会让你有所收获。

2. 参与社区与学习资源：加入相关的在线社区和论坛，如GitHub、Stack Overflow等，与其他开发者交流并寻求帮助。此外，有许多开源项目和代码库可供学习和参考。

3. 持续学习：机器学习和编程是一个不断学习的过程。保持对新技术的关注，定期复习并学习新的概念和技巧。

关于如何学习和操作，推荐以下步骤：

1. 从基础开始，系统地学习Python编程和机器学习知识。
2. 找到一些实际项目或数据集进行实践，将理论知识应用于实际中。
3. 遇到问题时，查阅文档、教程或在线社区寻求帮助。
4. 不断积累经验，学会修改和优化代码，包括调参等技巧。

最终，你的目标是学会代码的修改和调参，以便能够直接使用这套代码处理实验数据。通过持续学习和实践，你完全可以达到这个目标。

祝你在机器学习和编程的学习和实践中取得成功！如果有其他问题，请随时提问。