mysql
1.有id,name,age,createdate三个字段,无外键,Id为主键且自增
2.如果用select name age from tb或者select id, name age from tb查,查询时间与不加索引无异,但exlain发现有用上索引
3.如果用select name age from tb order by createdate查,时间减少一半,exlain发现有用上索引
以上是什么原因呢?
my查询条件带来的索引优化问题
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在 MySQL 中,索引的使用和查询性能之间的关系是一个复杂而重要的主题。根据你提供的情况,以下是对每个查询的分析和原因解释:
1. 查询
SELECT name, age FROM tb
或SELECT id, name, age FROM tb
- 无外键,Id 为主键且自增:在这种情况下,
id
字段作为主键自增,通常会有一个聚集索引(Clustered Index)。但是,如果你只查询name
和age
字段,而不涉及id
,MySQL 可能会选择全表扫描,因为这两个字段没有索引。 - EXPLAIN 结果:即使 EXPLAIN 显示有使用索引,实际上可能是因为 MySQL 认为使用索引并不会带来性能上的显著提升,因此仍然选择全表扫描。对于小表,或者数据量不大的情况下,全表扫描的性能可能与索引扫描相当。
2. 查询
SELECT name, age FROM tb ORDER BY createdate
- ORDER BY 使用索引:当你在查询中使用
ORDER BY createdate
时,如果createdate
字段上有索引,MySQL 可以利用这个索引来优化排序操作。索引可以帮助 MySQL 直接按顺序访问数据,而不需要在内存中进行额外的排序操作。 - 查询时间减少一半:由于使用了索引,MySQL 可以更快地获取数据并进行排序,因此查询时间显著减少。
总结原因
索引的选择:
- 对于某些查询,MySQL 可能会选择使用索引,但如果没有显著的性能提升,可能仍然会选择全表扫描。
- 在没有合适的索引时,查询性能可能与全表扫描相当。
排序优化:
- 使用
ORDER BY
时,如果字段上有索引,MySQL 可以直接利用索引进行排序,减少了额外的排序开销。
- 使用
数据量的影响:
- 对于小表,索引的优势可能不明显;但对于大表,索引的使用可以显著提高查询性能。
建议
- 创建合适的索引:根据查询的特点,考虑在
name
、age
和createdate
字段上创建合适的索引,以优化查询性能。 - 监控查询性能:使用
EXPLAIN
分析查询计划,确保索引的使用符合预期。 - 定期优化数据库:随着数据量的增加,定期检查和优化索引,以保持查询性能。
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