博主，您好，我使用你的TimeGAN文章，生成的数据，分析结果是这样，是生成的数据不对嘛
TimeGAN&PCA&TSNE
博主，您好，我使用你的TimeGAN文章，生成的数据，分析结果是这样，是生成的数据不对嘛
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- 2022-05-09 20:17回答 1 已采纳 让两台电脑通信?使用socket编写程序 然后收发数据. 我的理解
- 2017-09-02 07:48回答 3 已采纳 看了一天的百度，我要是老板，我觉得你是故意的。 
- 2022-10-07 10:27回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 请看👉 ：SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA)如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相
- 2021-04-22 10:49白墨石的博客 文章目录一、相似样本的降维聚类1、载入所需的包2、构建两个相似样本数据集3、绘制热图4、绘制PCA5、绘制TSNE二、差异样本的降维聚类1、构建第三个具有差异的数据集2、绘制热图3、绘制PCA4、绘制TSNE全部代码 ...
- 2022-10-29 08:19回答 1 已采纳 主成分分析是对原来的因变量进行线性组合，将原本的空间投影到更低维度的空间。比如你这有9个变量，你设置4，最后得到的就是9个变量的4种线性组合方式，并不是从9个变量中挑选出4个。
- 2023-04-19 12:15回答 2 已采纳 PCA 图片降维，可以有多种理解。例如：（1）多张(m张) 图片，降维至 p(p<m) 张图片来表达，这在天文、遥感等多光谱图片中非常常见；（2）一张图片，多通道，常见通道数为 3，降维，或将主
- 2022-10-07 15:08回答 1 已采纳 假设你的数组一个是1xn的然后你有m个数组，那么可以拼接成 mxn的矩阵，对矩阵进行降维就可以了
- 2024-01-02 15:59五角场研究僧的博客 PCA、tSNE 和 UMAP 特征缩减技术的比较。
- 2021-11-08 20:48回答 1 已采纳 为啥没办法还原哟？ [coeff1,score1,latent,tsquared,explained,mu1] = pca(data,'algorithm','als'); data2 = score
- 2022-04-08 22:41回答 1 已采纳 报错代码发过来看看
- 2022-04-23 11:45回答 2 已采纳 都正确. 如果是浮点数就表示保留的比例详情可以看官方文档或者源码
- 2022-06-27 09:51PCA和KPCA及TSNE降维及二维三维可视化特征matlab程序包。 代码为博主自己编写，注释超详细，可设置多种参数，自己用直接换数据文件名称即可。 亲测可用，主程序里直接有三种方法对比可视化对比图，直接运行主程序...
- 2022-09-29 21:56回答 1 已采纳 协方差矩阵具体可以看链接说的比较详细 深入理解PCA与SVD的关系 - 知乎 先简单回顾下主成分析 PCA(principle compon
- 2017-03-22 19:00五道口纳什的博客 同为降维工具，二者的主要区别在于， 所在的包不同（也即机制和原理不同） from sklearn.decomposition import PCA ...TSNE 运行极慢，PCA 则相对较快； 因此更为一般的处理，尤其在展示（可视化）高维数据时，常
- 2022-07-09 21:17遥感原理：通过IDL语言编写程序完成PCA 变换融合。参考遥感原理与应用，仅供学习和参考。
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11月4日
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