基于高德开放平台爬取POI数据分析

Question

当前需要写一个代码可以基于高德或百度等地图平台爬取地点POI进行数据分析，
具体以国内行政村或地图上的乡镇村名称为主爬取相关特殊地点的经纬度坐标，区域及地点信息
请问有人会吗？目前基于高德key爬取了一部分，总是爬取不全，有专家可以帮忙解决一下这个问题吗

Answer 1

本答案参考 多次询问 ChatGPT-3.5 后选择的最佳回答，若是满意，还请采纳，谢谢

以下是一个基于Python使用高德开放平台API爬取POI（兴趣点）数据（以行政村为例）的基本示例代码框架，以及可能解决爬取不全问题的一些思路：

一、代码示例

1. 首先需要安装requests库用于发送HTTP请求，如果没有安装可以使用pip install requests安装。

import requests
import json


# 高德地图API的基础URL
gaode_api_url = "https://restapi.amap.com/v3/place/text"

# 你的高德地图API Key
gaode_api_key = "YOUR_API_KEY"


def get_villages(keyword, city):
    # 请求参数
    params = {
        "key": gaode_api_key,
        "keywords": keyword,
        "city": city,
        "types": "120200",  # 行政村类型代码，可根据高德文档调整
        "offset": 25,  # 每页返回结果数量，可适当调整
        "page": 1  # 页码
    }

    response = requests.get(gaode_api_url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        if data["status"] == "1":
            return data["pois"]
    return []


# 示例用法
city_name = "北京市"
keyword = "行政村"
villages = get_villages(keyword, city_name)
for village in villages:
    print(village["name"], village["location"], village["district"])

二、爬取不全的可能原因及解决方法

1. API限制

   • 原因
     • 高德地图API对于免费用户可能有一定的调用频率限制（例如每天的请求次数上限），当达到限制后可能无法继续正常获取数据，导致爬取不全。
   • 解决方法
     • 可以考虑申请付费套餐以提高调用频率限制。如果是在开发测试阶段，可以合理安排请求时间，避免短时间内大量请求。例如，在循环请求多个区域的POI时，可以设置适当的时间间隔（如每次请求后等待1 - 2秒）。

2. 搜索范围和分页问题

   • 原因
     • 在上述代码中，我们只请求了第一页的数据（page = 1），可能存在更多页的数据没有获取到。而且搜索范围如果设置不当（如只针对某个城市，而实际数据分布在多个城市的周边区域），也会导致数据爬取不全。
   • 解决方法
     • 对于分页问题，可以增加一个循环来遍历多页数据。例如：

def get_all_villages(keyword, city):
    all_villages = []
    page = 1
    while True:
        params = {
            "key": gaode_api_key,
            "keywords": keyword,
            "city": city,
            "types": "120200",
            "offset": 25,
            "page": page
        }
        response = requests.get(gaode_api_url, params=params)
        if response.status_code == 200:
            data = json.loads(response.text)
            if data["status"] == "1":
                if len(data["pois"]) == 0:
                    break
                all_villages.extend(data["pois"])
                page += 1
            else:
                break
        else:
            break
    return all_villages

 - 对于搜索范围，可以扩大搜索的区域范围。如果是全国范围的数据需求，可以去除`city`参数（这可能需要根据高德API的要求调整，有些情况下可能需要特殊处理全国范围搜索），或者按照省份、直辖市等行政区域逐步进行搜索。

1. 关键词匹配问题

   • 原因
     • 高德对于关键词的匹配可能存在一定的规则，如果行政村名称存在特殊字符、简称或者与标准命名有差异的情况，可能会导致部分数据无法匹配到。
   • 解决方法
     • 尝试使用多种关键词变体进行搜索。例如，除了使用正式的“行政村”关键词外，还可以尝试“村子”“村庄”等相关词汇进行搜索，然后对结果进行去重和整合。同时，可以参考高德地图上对于这些地点的命名习惯，调整关键词的格式。

2. 数据更新和准确性

   • 原因
     • 高德地图的数据本身可能存在更新不及时或者不准确的情况，导致某些行政村的数据无法获取到。
   • 解决方法
     • 可以考虑结合多个地图平台（如百度地图等）的数据进行补充。或者从官方的行政区划数据来源（如政府部门发布的行政区划代码表等）获取准确的行政村名称列表，然后再通过地图平台获取坐标等其他信息。