insightface-master项目的安装测试有问题（人脸识别）

Question

import cv2
import numpy as np
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.data import get_image as ins_get_image
 
app = FaceAnalysis(root='./',allowed_modules=['detection'],providers=['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'],download=False)
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
img = ins_get_image('./insightface/python-package/insightface/data/images/t1')  #不用带后缀，图片放到./insightface/python-package/insightface/data/images
faces = app.get(img)
print("faces::::", faces)
print("len:", len(faces))
rimg = app.draw_on(img, faces)
cv2.imwrite("./ldh_out put.jpg", rimg)
cv2.imshow("frame", rimg)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('Q'):
    cv2.destroyAllWindows()

这是gitub上面的insightface-master项目，用于人脸识别的，上面是官方的测试代码，不知道为啥报错了

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从你提供的代码和错误信息来看，有几个可能的问题导致你遇到这个错误：

1. 环境配置问题：确保你已经正确安装了所有必要的依赖项，包括cv2、numpy和insightface。此外，确保你的CUDA和对应的CUDA版本已经正确安装并且配置正确。如果你试图在GPU上运行模型，你需要确保你的系统满足运行GPU模型的最低要求。
2. 图片路径问题：在代码中，你使用了相对路径来加载图片。确保你提供的图片路径是正确的，并且图片确实存在于该路径下。另外，检查图片的后缀名是否正确。虽然你的代码中提到“不用带后缀”，但请确保实际加载图片时包含了正确的后缀名（例如.jpg或.png）。
3. 权限问题：确保你有权限写入到指定的输出目录并创建文件。特别是当你尝试使用cv2.imwrite保存图片时，确保目标文件夹存在并且可写。
4. 模型或资源未下载完全：在你的代码中，你尝试使用FaceAnalysis的初始化来加载模型和资源。如果在初始化过程中下载资源时出现问题（例如网络问题、磁盘空间不足等），可能会导致后续的操作失败。尝试重新运行代码看看是否仍然出现错误。
5. 其他依赖问题：确保你已经按照项目的文档或README文件的要求安装了所有其他必要的依赖项和子模块。有时候缺少某个子模块也会导致运行失败。

针对这些问题，你可以尝试以下步骤来解决：

• 检查并确保所有依赖项都已正确安装。
• 确保图片路径正确并且图片存在。
• 检查输出目录的权限设置。
• 重新运行代码以查看是否下载模型和资源时出现问题。
• 检查项目的文档或README文件以确保没有遗漏任何步骤或依赖项。

如果以上步骤都无法解决问题，建议查看项目的官方文档或论坛，看看是否有其他用户遇到类似的问题和解决方案。如果问题仍然存在，你可以在相关的开发者社区或GitHub仓库中创建一个问题报告（issue），提供详细的错误信息和代码示例，以便开发者能够更轻松地帮助你解决问题。