
要处理的对象是一个名为data.xlsx 表格中列名为content中的评论文本,将连续重复的字符串删除,要得到如图所示中“ 处理后”的文本。

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首先,我们需要使用 pandas 库来读入 Excel 表格,然后使用 regex 来匹配连续重复的字符串。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
import re
# 读入 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 选择要处理的列
content_col = df['content'].tolist()
# 定义正则表达式
pattern = r"(.)\1{1,}"
# 遍历每条评论文本
for i, text in enumerate(content_col):
# 使用正则表达式来匹配连续重复的字符串
result = re.sub(pattern, r"\1", text)
# 更新数据
content_col[i] = result
# 将处理结果写回 Excel 表格
df['content'] = content_col
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
这个代码将读入 Excel 表格,选择要处理的列,然后使用正则表达式来匹配连续重复的字符串。最后,它将处理结果写回 Excel 表格。
请注意,这个正则表达式 (.)\1{1,} 会匹配任何字符(.)后跟随多个({1,})相同的字符(\1)。这个正则表达式可以匹配连续重复的字符串,但是可能会删除一些不必要的字符。例如,如果你想删除连续重复的空格,可以使用以下正则表达式: ( )+
如果你需要更多的控制,例如删除连续重复的多个词语,可以使用以下正则表达式: (?:\b())+\b
请根据你的实际需求来选择合适的正则表达式。