VQAV2现在都是怎么做evaluation的啊

Question

求问VQAV2现在都是怎么做evaluation的啊，EvalAI里好像不能上传了？或者应该怎么在线评？或者离线怎么评啊

Answer 1

VQAv2（Visual Question Answering）的评估主要涉及模型在给定图片和相关问题的情况下，生成正确答案的能力。以下是关于VQAv2评估方法的详细解释：

在线评价

1. EvalAI平台：

   • EvalAI是一个开源的挑战平台，类似于Kaggle，但提供了更多的自定义功能和更快的评估速度。
   • 尽管EvalAI支持用户上传和评估模型，但由于其开放性和灵活性，有时可能会遇到文件上传失败或命名重复等问题。
   • 为了解决这些问题，可以使用第三方的fork版本，如live-wire/EvalAI。
   • EvalAI的后端评估管道经过并行化设计，可以显著提升评估性能。例如，对于VQA Challenge 2017的数据集，EvalAI可以在约130秒内完成整个测试集的评估。

2. 评估流程：

   • 在EvalAI上创建挑战时，可以选择使用直观的用户界面（UI）或zip配置文件。
   • 提交结果后，EvalAI会自动进行评估，并返回评估分数和排名。

离线评价

如果无法在线上传或需要更灵活的评估方式，也可以选择离线评价。以下是一般步骤：

1. 准备数据：

   • 确保拥有VQAv2的数据集，包括训练集、验证集和测试集。
   • 下载并预处理必要的数据，如预训练的glove词向量、annotation和question等。

2. 模型训练：

   • 使用深度学习框架（如PyTorch）加载预训练的模型，如Bert或MUTAN。
   • 根据任务需求调整模型架构和超参数。

3. 模型评估：

   • 编写脚本以加载验证集或测试集的数据。
   • 将数据输入到模型中，生成预测结果。
   • 将预测结果与真实标签进行比较，计算准确率或其他评估指标。

4. 结果保存：

   • 将评估结果保存为JSON或其他格式的文件，以便后续分析和提交。

注意事项

• 在评估过程中，请确保遵循VQAv2数据集的使用规范和许可协议。
• 如果使用EvalAI进行在线评估，请留意平台的使用限制和可能的技术问题。
• 离线评估时，请确保环境配置正确，所有依赖项都已安装。

希望以上信息对您有所帮助！如果您有更多具体问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。