有人会用这个工具箱吗 付fei咨询

Question

有人会用deep learning toolbox model quantization library工具箱吗 联系我一下 我的网络是一个transformer网络 输入是一个cell cell的每个单元是一个25*1的向量 输出是分类标签

我这个是matlab的问题 用ChatGPT生成答案的不要浪费彼此时间了

Answer 1

提示： 本回答参考 AIGC，由本人审核整理提供。若问题解决，望采纳；如仍有疑问，请评论回复。

问题分析

用户希望找到熟悉 Deep Learning Toolbox Model Quantization Library 工具箱的人，特别是能够处理 Transformer 网络的专家。用户的网络输入是一个 cell 数组，每个单元是一个 25*1 的向量，输出是分类标签。用户明确表示不希望使用 ChatGPT 生成的答案，而是需要实际的 MATLAB 专家帮助。

解决方案

1. 寻找专家：

   • 用户可以在 MATLAB 官方论坛、Stack Overflow 或 LinkedIn 等平台上发布求助信息，寻找熟悉 Deep Learning Toolbox Model Quantization Library 的专家。
   • 用户也可以联系 MATLAB 官方支持团队，询问是否有推荐的专家或顾问。

2. 工具箱介绍：

   • Deep Learning Toolbox Model Quantization Library 是 MATLAB 提供的一个工具箱，用于模型量化，即将深度学习模型转换为更小、更高效的表示形式，通常用于嵌入式系统或移动设备。
   • 该工具箱支持多种量化方法，包括权重和激活值的量化。

3. Transformer 网络：

   • Transformer 网络是一种基于自注意力机制的深度学习模型，广泛用于自然语言处理和计算机视觉任务。
   • 在 MATLAB 中，用户可以使用 transformerLayer 来构建 Transformer 网络。

4. 输入数据格式：

   • 用户的输入是一个 cell 数组，每个单元是一个 25*1 的向量。这种格式可能需要进行预处理，以适应 Transformer 网络的输入要求。
   • 通常，Transformer 网络的输入是一个序列，可能需要将 cell 数组转换为矩阵或张量格式。

5. 输出分类标签：

   • 输出是分类标签，这表明用户的问题是一个分类任务。
   • 用户可以使用 classificationLayer 作为网络的输出层。

总结

用户需要找到熟悉 Deep Learning Toolbox Model Quantization Library 的 MATLAB 专家，特别是能够处理 Transformer 网络的专家。用户可以通过在相关平台上发布求助信息或联系 MATLAB 官方支持团队来寻找合适的专家。