目标检测的区域修正应该属于回归。语义分割、去雾 、超分、分割迁移这种任务属于分类还是回归?
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在计算机视觉领域,图像的各种任务可以根据其目标和输出类型分为分类和回归。以下是你提到的任务的分类:
目标检测的区域修正:属于回归任务,因为它涉及到预测边界框的坐标(通常是连续值)。
语义分割:属于分类任务。语义分割的目标是为每个像素分配一个类别标签,因此它是一个像素级的分类问题。
去雾:通常被视为回归任务,因为去雾的目标是生成一张清晰的图像,输出是与输入图像相同尺寸的连续值图像。
超分辨率:也属于回归任务。超分辨率旨在从低分辨率图像生成高分辨率图像,输出是连续值图像。
分割迁移:这通常涉及到将一个领域的分割模型迁移到另一个领域,具体任务可能会涉及分类和回归的混合,但通常语义分割的部分是分类任务。
总结来说:
- 分类任务:语义分割
- 回归任务:目标检测的区域修正、去雾、超分辨率
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