matlab的lasso函数用的是lars算法吗？

Question

😭我好想找到lars算法的包啊，不知道哪有，matlab有内置工具包吗

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

是的，MATLAB中的lasso函数确实使用了最小角回归（Least Angle Regression，也被称为LARS算法）来进行稀疏回归模型的求解。这是lasso回归的一种常用方法，用于在存在大量特征的情况下进行特征选择和回归系数估计。这种方法通过寻找最小角度来确定哪个特征对当前预测最相关，并在每次迭代时增加新的特征或排除不相关的特征。因此，它在处理高维数据集时特别有效。

至于LARS算法的工具包，对于一般的机器学习问题来说，LARS可能并不是一个常规工具箱中包含的算法，而通常应用于一些更高级的算法应用场合中，可能需要额外搜索特定文献或者研究团队开发的专门工具箱来寻找实现该算法的包。通常来说，你可能需要在科研论坛或相关的机器学习网站（如GitHub等）寻找这样的实现代码。同时你也可以关注一些统计软件提供的工具包或更新情况，它们可能包括了你需要的工具或算法实现。然而MATLAB自身可能并不直接包含这样的工具箱，你需要自己搜索并安装这些额外的包或工具。

此外，虽然MATLAB可能不直接包含特定的LARS算法工具包，但它有强大的编程和计算功能，你完全可以通过学习其语言和相关技术来自己实现这个算法。你可以通过相关论文或书籍来了解算法的原理和步骤，然后使用MATLAB编程实现这些步骤。当然这需要一定的编程知识和对算法原理的深入理解。