tensorflow2.13.0能在GCC5.4环境中集成进项目使用吗？这个版本编译指定C++17，GCC5.4不支持C++17吧？

Question

tensorflow2.13.0能在GCC5.4环境中集成进项目使用吗？这个版本编译指定C++17，GCC5.4不支持C++17吧？

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TensorFlow 2.13.0需要与C++17兼容的编译器才能正确编译和运行。虽然GCC 5.4确实不支持C++17，但我们可以通过在编译选项中指定C++11标准来解决这个问题。 以下是一种可能的解决方法：

1. 在TensorFlow的编译选项中指定C++11标准：

bazel build --cxxopt='-std=c++11' //tensorflow:all

1. 在项目中引入TensorFlow的头文件和库文件：

#include <tensorflow/core/framework/tensor.h>
#include <tensorflow/core/public/session.h>

1. 使用TensorFlow的API进行开发：

int main() {
  // 创建一个TensorFlow会话
  tensorflow::Session* session;
  tensorflow::SessionOptions options;
  TF_CHECK_OK(tensorflow::NewSession(options, &session));
  // 创建一个TensorFlow图
  tensorflow::GraphDef graph_def;
  TF_CHECK_OK(ReadBinaryProto(tensorflow::Env::Default(), "graph.pb", &graph_def));
  // 加载图到会话中
  TF_CHECK_OK(session->Create(graph_def));
  // 运行会话
  // ...
  return 0;
}

通过这种方法，您可以在GCC 5.4环境中集成TensorFlow 2.13.0并使用它来开发项目。需要注意的是，由于使用了C++11而不是C++17，可能会导致一些特性无法使用或者性能上的差异，但基本功能应该是可以正常工作的。