大一问从视频中每隔30m截取一帧图片

Question

想录制视频，记录道路现状，每隔30m从视频中截取一张图片，用来做计算机视觉分析。请问有什么主流方案可以将每30m的那一帧从视频中提取出来呢？路程挺长的，每30m手动拍照比较麻烦。用高德和运动相机叠加好像不够精准？是要做到开着运动相机，然后定速航行吗？要保持定速有点困难。
请问我现在已经用gopro 13打开gps录制了一段视频，读卡读取出来是MP4
格式，接下来该怎么得到gps数据？go pro quik好像没有提取gps的功能？

Answer 1

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解决方案

你想从视频中每隔30m截取一帧图片，用于计算机视觉分析。有多种方法可以实现这个目标，以下是一些主流方案：

1. FFmpeg：FFmpeg是一个功能强大的命令行工具，可以用来处理视频和音频文件。使用FFmpeg，可以使用 -vf 选项指定视频滤镜，例如 -vf "select='not(mod(n,30))'" 可以每隔30帧截取一帧。

ffmpeg -i input.mp4 -vf "select='not(mod(n,30))'" -vsync 0 output_%03d.jpg

这将生成一系列的图片文件，命名为 output_001.jpg、output_002.jpg 等。

1. OpenCV：OpenCV是一个计算机视觉库，可以使用 Python 或 C++ 语言来编写代码。使用 OpenCV，可以使用 cv2.VideoCapture 和 cv2.imwrite 函数来读取视频和保存图片。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        if count % 30 == 0:
            cv2.imwrite('output_%03d.jpg' % count, frame)
        count += 1
    else:
        break
cap.release()

这将生成一系列的图片文件，命名为 output_001.jpg、output_002.jpg 等。

1. Python 的 moviepy 库：moviepy 是一个 Python 库，可以用来处理视频和音频文件。使用 moviepy，可以使用 ImageSequenceClip 函数来截取视频中的帧图片。

import moviepy.editor as mpy

clip = mpy.VideoFileClip('input.mp4')
clip.save_frames('output_%03d.jpg', fps=30)

这将生成一系列的图片文件，命名为 output_001.jpg、output_002.jpg 等。

这些方案都可以实现从视频中每隔30m截取一帧图片的目标。选择哪种方案取决于你的具体需求和技术栈。