下载了GPU版torch还是用cpu跑

Question

怎么办啊？明明下载了GPU版torch,可是他一直在用CPU跑，都快给我整迷糊了。快给我搞崩溃了，帮请有空的才子捞我一把吧，谢谢。哎

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

首先，请确保你的计算机上已经正确安装了支持CUDA的GPU和相应的CUDA版本。然后，请按照以下步骤检查你的PyTorch安装情况：

1. 确保你下载并安装了与你的GPU和CUDA版本相匹配的PyTorch版本。你可以在PyTorch官网找到适合你环境的安装指南。
2. 在Python中，使用torch.cuda.is_available()来检查PyTorch是否能够访问GPU。如果返回False，那么可能是你的PyTorch没有正确安装或者没有配置为使用GPU。
3. 检查你的PyTorch版本和CUDA版本是否匹配。你可以使用torch.__version__和torch.version.cuda来查看这些信息。确保它们与你的GPU和CUDA版本相匹配。
4. 你的代码中存在一些语法错误和拼写错误，例如“图1内容如下：”中的冒号和引号使用不正确，以及“torchaudio”和“torchvision”的打印语句缺少关闭的括号和引号。请修复这些错误后再运行代码。
5. 如果以上步骤都没有问题，但仍然无法使用GPU，那么可能是你的环境变量没有正确设置。请检查你的环境变量，确保CUDA的路径设置正确。
6. 如果问题仍然存在，尝试重新安装PyTorch，并确保在安装过程中选择了GPU版本。

根据你提供的“图3内容如下：”等信息，看起来像是你在尝试打印一些信息，但打印的结果并不清晰。我建议你按照上述步骤逐一排查问题，并确保你的代码和环境配置正确。

如果你还有问题或者需要更详细的帮助，请提供更多的信息或者清晰的代码和错误信息截图，我会尽力帮助你解决问题。