ppocr训练检测模型时出现问题

Question

ppocr在运行训练检测模型时出现了问题,环境为docker环境
命令:python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_cml.yml -o Global.save_model_dir=./output/ Global.pretrained_model=./pre_train/ch_PP-OCRv4_det_train/best_accuracy
以下为配置文件

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从你给出的错误信息来看，这个问题似乎是由于内存不足引起的。特别是提示信息提到了 "insufficient shared memory"，这可能意味着你的系统共享内存（shm）空间不足。

以下是几个可能的解决方案：

1. 增加共享内存空间：在Docker环境中，你可以尝试增加/dev/shm的大小。你可以通过运行以下命令来查看当前的大小：

df -h /dev/shm

如果空间不足，你可以尝试增加它的大小。具体的步骤取决于你的操作系统和Docker配置。你可能需要编辑Docker的配置文件并重新启动Docker服务。注意，这需要管理员权限。

1. 降低批量大小（batch size）：在你的训练配置中，batch size per card设置为16，你可以尝试减小这个值，以减少内存使用。例如，你可以尝试设置为8或4。
2. 减少数据加载器的工作进程数（num workers）：在你的配置中，num workers设置为8，这表示数据加载器有8个工作进程。过多的工作进程可能会消耗大量内存。你可以尝试减少这个值，例如设置为4或2。
3. 检查你的数据集：确保你的数据集没有损坏或格式不正确的文件，这可能会导致数据加载器在读取数据时出现问题。尝试清理或重新准备你的数据集，并确保所有文件的路径和格式都是正确的。

如果这些更改无法解决你的问题，我建议你查看更详细的日志信息以获取更多线索。尝试找到错误发生在代码的具体位置，这可能有助于确定问题的根源。此外，确保你的Docker容器和PaddleOCR版本都是最新的，以避免由于软件版本不匹配而导致的问题。