yolov5的报错问题

Question

为什么运行yolov5中的detect.py报这种错，怎么解决

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

从给出的错误信息来看，问题出现在尝试加载模型权重文件（yolov5s.pt）时。具体来说，这是一个pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow错误，通常是由于尝试解包（unpickle）一个损坏或不完整的pickle文件所引起的。

要解决此问题，请尝试以下步骤：

1. 检查权重文件完整性：确保下载的yolov5s.pt文件完整且未损坏。你可以尝试重新下载该文件。
2. 版本兼容性：确保你的PyTorch和torchvision版本是兼容的。根据给出的警告，你可能需要安装torchvision==0.19以与torch==2.4兼容。运行以下命令来更新torchvision：

pip install torchvision==0.19

1. 使用正确的Python环境：确保你在正确的conda环境中运行代码，该环境包含正确的PyTorch和其他依赖项版本。
2. 尝试使用不同的加载方法：在某些情况下，可以尝试使用不同的方法加载模型权重。例如，直接尝试使用PyTorch的torch.load()而不是通过YOLOv5的特定加载函数。
3. 检查文件路径和命名：确保所有文件路径和命名都是正确的，特别是与权重文件相关的路径。
4. 重新训练模型（可选）：如果上述方法都不起作用，并且你有原始模型权重文件，你可以尝试重新训练模型并保存新的权重文件。

如果问题仍然存在，建议查看YOLOv5的官方文档或GitHub仓库中的相关问题讨论，看看是否有其他用户遇到了类似的问题并提供了解决方案。