101种机器学习代码（Mime1）出现报错

Question

101种机器学习代码（Mime1）出现报错，在运行下面这个代码的时候报错的！一个TCGA训练集，另一个geo测试集，基因181个，请问怎么解决！到底是什么原因，谢谢！

res <- ML.Dev.Prog.Sig(train_data = list_train_vali_Data$Dataset1,
                       list_train_vali_Data = list_train_vali_Data,
                       unicox.filter.for.candi = T,
                       unicox_p_cutoff = 0.05,
                       candidate_genes = genelist,
                       mode = 'all',nodesize =5,seed = 555 )

Answer 1

让【道友老李】来帮你解答，本回答参考gpt编写，并整理提供，如果还有疑问可以点击头像关注私信或评论。

如果答案让您满意，请采纳、关注，非常感谢！

这段代码中，报错的原因可能是`unicox.filter.for.candi`参数的赋值有误。在代码中这个参数没有等号后面的赋值语句，可能导致解析错误。正确的赋值应该是`unicox.filter.for.candi = T`，其中`T`表示逻辑值`TRUE`。请将代码修改为：

res <- ML.Dev.Prog.Sig(
    train_data = list_train_vali_Data$Dataset1,
    list_train_vali_Data = list_train_vali_Data,
    unicox.filter.for.candi = T,
    unicox_p_cutoff = 0.05,
    candidate_genes = genelist,
    mode = 'all',
    nodesize = 5,
    seed = 555
)

通过以上修改，应该能够解决报错问题。如果修改后还是报错，可能需要检查其他参数的赋值或者代码逻辑是否有问题。