请教关于离线部署nomic embed text向量模型

Question

请假一下，已有两台机子，一台上网机器A，一台办公机器B，已在A上拉取了nomic embed text向量模型（4个sha文件），存在了A本地并离线刻录给了B的blobs目录，如何在B上离线部署nomic embed text向量模型，已经通过B命令行powershell，ollama pull nomic-embed-text，出现错误
Error: pull model manifest: Get "https://registry.ollama.ai/v2/library/llama2/manifests/latest": dial tcp : look up registry.ollama,ai :no such host，谢谢您

Answer 1

中午好🌞🌞🌞
本答案参考通义千问

要解决这个问题，我们需要确保在没有网络连接的情况下正确地部署模型。以下是详细的步骤和解决方案：

1. 确认模型文件的存在和位置：

   • 确认在机器A上已经成功下载了所有必要的模型文件，并且这些文件已经被传输到机器B上的正确位置。

2. 检查环境变量和配置文件：

   • 确保机器B上的环境变量或配置文件中没有指向需要联网访问的URL。
   • 查看是否有任何配置文件或环境变量指向registry.ollama.ai或其他需要联网访问的服务。

3. 修改代码以支持离线模式：

   • 如果使用的是自定义脚本或代码来拉取模型，确保该脚本或代码能够处理离线情况。
   • 修改代码以避免从网络拉取数据，而是直接从本地路径加载模型文件。

4. 手动加载模型文件：

   • 如果是通过特定工具或框架拉取模型，请确保该工具或框架支持离线模式。
   • 手动将模型文件放置在正确的目录结构中，并确保相关代码能够正确识别这些文件。

具体操作步骤

1. 确认模型文件位置：

   • 确认模型文件在机器B上的路径。例如，假设模型文件位于C:\path\to\blobs目录下。

2. 检查环境变量：

   • 检查是否有环境变量指向需要联网访问的服务。可以在PowerShell中运行以下命令查看环境变量：

     Get-ChildItem Env:
     

3. 修改代码以支持离线模式：

   • 假设你正在使用某种Python脚本或库来加载模型，可以修改代码如下：

     import os
     from some_library import load_model
     
     # 设置模型文件路径
     model_path = r'C:\path\to\blobs'
     
     # 加载模型
     model = load_model(model_path)
     

   • 如果使用的是自定义的拉取模型脚本，确保该脚本不会尝试从网络拉取数据，而是直接从本地路径加载。

4. 手动放置模型文件：

   • 确保模型文件被放置在正确的目录结构中。例如，如果模型文件需要特定的目录结构，确保按照要求组织文件。

示例代码修改

假设你正在使用一个Python脚本来加载模型，可以参考以下示例：

import os
from some_library import load_model

# 设置模型文件路径
model_path = r'C:\path\to\blobs'

# 加载模型
model = load_model(model_path)

# 使用模型
print(model.some_function())

通过以上步骤，你应该能够在没有网络连接的情况下成功部署模型。如果仍然遇到问题，请检查具体的错误信息并进一步调整代码或配置。