关于#人工智能#的问题：使用VUE3+SpringBoot进行开发

Question

我的电影论坛毕业设计其中一个功能使用讯飞星火大模型 Spark Lite，个性化推荐您喜欢的电影，推荐您喜欢的电影第一部我应该怎么获取用户的个人电影记录（通过历史记录进行AI推荐）呢？使用VUE3+SpringBoot进行开发

Answer 1

让【道友老李】来帮你解答，本回答参考gpt编写，并整理提供，如果还有疑问可以点击头像关注私信或评论。

如果答案让您满意，请采纳、关注，非常感谢！

要获取用户的个人电影记录，首先需要在前端页面(VUE3)上记录用户的电影浏览历史。用户在电影论坛中浏览、点赞或评论过的电影都应该被记录下来。可以使用浏览记录、点赞记录或评论记录等形式来保存用户的行为数据。 在后端(SpringBoot)中，需要建立一个用户行为数据的数据库表，存储用户的电影浏览历史。每当用户有浏览、点赞或评论行为时，前端应该向后端发送请求，更新用户行为数据表中的记录。 为了实现AI推荐功能，可以通过讯飞星火大模型 Spark Lite 来处理用户的电影记录数据，进行用户兴趣分析和相似度计算，从而推荐给用户可能喜欢的电影。可以使用协同过滤、内容推荐等算法来实现个性化推荐。 下面是一个简单的伪代码示例，演示如何记录用户的电影浏览历史和推荐喜欢的电影： 前端(VUE3)代码示例：

// 用户浏览电影时，向后端发送请求记录用户行为
axios.post('/api/recordMovieBehavior', { userId: '123', movieId: '456', behavior: 'browse' })

后端(SpringBoot)代码示例：

// 定义用户行为数据表结构
@Entity
@Table(name = "user_movie_behavior")
public class UserMovieBehavior {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private Long userId;
    private Long movieId;
    private String behavior;
}
// 记录用户行为的接口
@PostMapping("/recordMovieBehavior")
public void recordMovieBehavior(@RequestBody UserMovieBehavior userMovieBehavior) {
    // 保存用户行为数据到数据库
    userMovieBehaviorRepository.save(userMovieBehavior);
}
// 推荐用户喜欢的电影
@GetMapping("/recommendMovies")
public List<Movie> recommendMovies(@RequestParam Long userId) {
    // 根据用户行为数据进行推荐算法进行推荐
    List<Movie> recommendedMovies = recommendationService.getRecommendedMovies(userId);
    return recommendedMovies;
}

这是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体的需求和数据进行完善和优化。同时，需要对用户行为数据进行合理存储和处理，以确保推荐算法的准确性和效率。