为什么聚类算法matlab运行显示行数必须大于簇数啊

Question

我是一点代码都不懂 但是论文需要写代码 想问问各位
我数据行数不是已经大于簇数了嘛，为什么运行下来还是会显示该问题呢

Answer 1

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根据图片中的信息，您遇到的问题可能是由于您使用的是k-means聚类算法，在运行过程中出现了错误提示“数据行数大于簇数”，这通常是由于数据量较小或者数据质量较差所导致的。 在实际应用中，k-means算法通常需要调整簇的数量（k值），使其尽可能接近数据的行数。如果您的数据行数确实大于簇数，您可以考虑调整簇的数量，或者使用其他适合您数据的聚类算法。 以下是一个简单的Python代码示例，使用sklearn库中的KMeans算法进行聚类：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
# 生成模拟数据，假设有100个样本，每个样本有2个特征
X = np.random.rand(100, 2)
# 指定簇的数量为3
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(X)
# 查看每个样本所属的簇
labels = kmeans.labels_
print(labels)

您可以根据实际情况调整代码中的数据量和簇的数量，以适配您的数据集。希望以上信息对您有所帮助，如有任何疑问，请随时提出。