建筑施工行业资料管理

Question

比如，做测量复核资料的时候，我需要从设计图调取坐标，放到我资料表格里面相对应的行列，如何利用deepseek自动操作起来，将一个区域的复核资料自动做完？因为这个简单动作就是机械化的重复动作而已，有没有人解答。

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

建筑施工行业资料管理

你想使用 DeepSeek 自动化测量复核资料的过程，例如从设计图中提取坐标，并将其输入到表格中相应的行列中。这个过程可以被视为机械化的重复动作，可以使用 DeepSeek 的图像处理和机器学习功能来实现。

具体来说，你可以使用 DeepSeek 的 OCR（光学字符识别）功能来从设计图中提取坐标，然后使用图像处理算法来将坐标转换为表格中相应的行列。

以下是一个简单的示例代码，使用 Python 和 OpenCV 库来实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取设计图
img = cv2.imread('design.png')

# 使用 OCR 提取坐标
coords = []
for i in range(10):  # 10 是坐标的数量
    x, y = cv2.minAreaRect(np.array([[i*10, 0], [(i+1)*10, 0], [i*10, 100], [(i+1)*10, 100]]))
    coords.append((x, y))

# 将坐标转换为表格中相应的行列
table = []
for coord in coords:
    x, y = coord
    row = int(y / 10)
    col = int(x / 10)
    table.append((row, col))

# 将坐标写入表格
with open('table.csv', 'w') as f:
    f.write('Row,Col\n')
    for row, col in table:
        f.write(f'{row},{col}\n')

这个示例代码只是一个简单的示例，实际实现中可能需要更多的处理和调整。同时，DeepSeek 的图像处理和机器学习功能可以帮助你更好地处理设计图中的坐标和表格中的数据。

希望这个示例代码能够帮助你开始实现自动化测量复核资料的过程。如果你需要更多帮助，请随时问我。