求nomic-embed-vision-v1.5.gguf

Question

【悬赏令】技术盲，求nomic-embed-vision-v1.5.gguf
现有safetensors格式模型，网站如下
https://hf-mirror.com/tomaarsen/nomic-embed-vision-v1.5-st/tree/main

Answer 1

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要将 safetensors 格式的模型转换为 gguf 格式，你可以使用 llama.cpp 项目中的工具。gguf 是 llama.cpp 项目引入的一种新的模型格式，专门用于高效加载和推理大型语言模型。

以下是转换步骤的详细说明：

1. 安装依赖

首先，你需要安装 llama.cpp 项目及其依赖项。你可以通过以下步骤来完成：

# 克隆 llama.cpp 仓库
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp

# 编译项目
make

2. 下载模型

你需要从 Hugging Face 下载 safetensors 格式的模型。你可以使用 git 或者 huggingface-cli 来下载模型。

# 使用 git 下载模型
git lfs install
git clone https://hf-mirror.com/nomic-ai/nomic-embed-vision-v1.5

3. 转换模型

llama.cpp 提供了一个工具 convert.py，可以将 safetensors 格式的模型转换为 gguf 格式。

# 进入 llama.cpp 目录
cd llama.cpp

# 使用 convert.py 脚本转换模型
python3 convert.py --input /path/to/nomic-embed-vision-v1.5 --output /path/to/output.gguf

4. 验证转换

转换完成后，你可以使用 llama.cpp 中的 main 程序来验证转换后的 gguf 文件是否可以正常加载和推理。

# 使用 main 程序加载模型
./main -m /path/to/output.gguf -p "Hello, world!"

5. 使用转换后的模型

转换后的 gguf 文件可以直接用于 llama.cpp 项目中的推理任务。你可以将其部署到你的应用程序中，或者用于其他需要高效加载和推理的场景。

注意事项

• 确保你下载的模型与 llama.cpp 支持的模型架构兼容。
• 转换过程中可能需要调整一些参数，具体取决于模型的架构和大小。

通过以上步骤，你应该能够成功将 safetensors 格式的模型转换为 gguf 格式，并在 llama.cpp 项目中使用。