本地docker部署dify，配置模型时报错internal sever error，如何解决？

Question

系统是Win11 专业版24H2
本地部署docker和dify
火山引擎的api和基地址均正确
但配置模型时一直报错。
日志信息如下：
G:\dify-main\dify-main\docker>docker-compose logs --tail=100 api
api-1 | Preparing database migration...
api-1 | Database migration skipped
api-1 | [2025-03-17 16:28:30 +0000] [1] [INFO] Starting gunicorn 23.0.0
api-1 | [2025-03-17 16:28:30 +0000] [1] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:5001 (1)
api-1 | [2025-03-17 16:28:30 +0000] [1] [INFO] Using worker: gevent
api-1 | [2025-03-17 16:28:30 +0000] [20] [INFO] Booting worker with pid: 20
api-1 | 2025-03-17 16:28:50.830 INFO [MainThread] [utils.py:162] - NumExpr defaulting to 4 threads.
api-1 | 2025-03-17 16:33:36.823 WARNING [Dummy-1] [version.py:37] - Check update version error: HTTPSConnectionPool(host='updates.dify.ai', port=443): Max retries exceeded with url: /?current_version=1.0.0 (Caused by NameResolutionError("<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f0eb7a59940>: Failed to resolve 'updates.dify.ai' ([Errno -2] Name or service not known)")).
api-1 | 2025-03-17 16:36:22.732 ERROR [Dummy-2] [app.py:875] - Exception on /console/api/workspaces/current/model-providers/langgenius/siliconflow/siliconflow [POST]
api-1 | Traceback (most recent call last):
api-1 | File "/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/flask/app.py", line 917, in full_dispatch_request
api-1 | rv = self.dispatch_request()
api-1 | ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
api-1 | File "/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/flask/app.py", line 902, in dispatch_request
api-1 | return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) # type: ignore[no-any-return]
api-1 | ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
api-1 | File "/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/flask_restful/init.py", line 489, in wrapper
api-1 | resp = resource(*args, **kwargs)
api-1 | ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
api-1 | File "/app/api/.venv/lib/python3.12/site-packages/flask/views.py", line 110, in view
api-1 | return current_app.ensure_sync(self.dispatch_request)(**kwargs) # type:

Answer 1

让【宝码香车】来帮你解答，本回答参考DeepSeek编写，并整理提供，如果还有疑问可以点击头像关注私信或评论。

如果答案让您满意，请采纳、关注，非常感谢！

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根据你提供的日志信息，问题可能出在以下几个方面：

1. DNS解析问题：日志中显示 NameResolutionError，表明系统无法解析 updates.dify.ai 这个域名。这可能是由于本地网络配置问题或 Docker 容器的 DNS 配置问题导致的。

2. 模型配置错误：日志中显示在 /console/api/workspaces/current/model-providers/langgenius/siliconflow/siliconflow 这个接口上发生了错误，可能是模型配置不正确或模型服务不可用。

解决方案

1. 检查 DNS 配置

确保你的本地网络和 Docker 容器的 DNS 配置正确。你可以尝试以下步骤：

• 检查本地网络：确保你的本地网络可以正常访问外部网络，特别是可以解析 updates.dify.ai 这个域名。
• 修改 Docker 的 DNS 配置：你可以尝试修改 Docker 的 DNS 配置，使用公共 DNS 服务器，如 Google 的 8.8.8.8 或 Cloudflare 的 1.1.1.1。

在 docker-compose.yml 文件中添加 DNS 配置：

version: '3'
services:
  api:
    image: your-api-image
    dns:
      - 8.8.8.8
      - 1.1.1.1
    # 其他配置...

2. 检查模型配置

确保你在配置模型时，提供的 API 密钥和基地址是正确的。你可以尝试以下步骤：

• 检查 API 密钥：确保你使用的 API 密钥是有效的，并且没有过期。
• 检查基地址：确保你提供的基地址是正确的，并且可以访问。

3. 检查日志中的具体错误

日志中显示的错误信息是 Exception on /console/api/workspaces/current/model-providers/langgenius/siliconflow/siliconflow [POST]，这表明在调用这个接口时发生了错误。你可以进一步查看日志中的具体错误信息，以确定问题的根源。

4. 更新 Dify 版本

如果你使用的是旧版本的 Dify，可能会存在一些已知的问题。你可以尝试更新到最新版本，看看问题是否得到解决。

5. 检查 Docker 容器资源

确保 Docker 容器有足够的资源（如 CPU 和内存）来运行 Dify。你可以通过以下命令查看容器的资源使用情况：

docker stats

如果资源不足，可以尝试增加容器的资源限制。

总结

通过以上步骤，你应该能够解决在本地 Docker 部署 Dify 时遇到的 internal server error 问题。如果问题仍然存在，建议进一步查看详细的日志信息，或者联系 Dify 的支持团队获取帮助。