meta分析效应值合并

Question

在meta分析中有的研究是分位数比较比如（Q4 vs. Q1）得到的OR值，有的研究是用连续型变量比如每增加IQR，得到的OR值，这两种OR值可以合并吗？

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在meta分析中，将分位数比较和连续型变量比较得到的OR值合并在一起是有一定的困难的，因为这两种OR值的比较方式和数据类型有所不同。如果想要合并这两种OR值，需要将它们进行标准化转换，使得它们在同一尺度上进行比较。 一种常见的做法是将连续型变量比较的OR值转换为与分位数比较的OR值相同的形式，比如将连续型变量比较的OR值转换为每IQR增加的OR值，或者将分位数比较的OR值转换为每单位增加的OR值。然后再将这两种OR值进行合并。 以下是一个示例代码，将分位数比较的OR值转换为每单位增加的OR值：

# 分位数比较的OR值
OR_q4_q1 = 1.5
# 连续型变量比较每增加IQR的OR值
OR_iqr = 1.2
# 连续型变量比较的IQR值
iqr = 2.0
# 将分位数比较的OR值转换为每单位增加的OR值
OR_unit = OR_q4_q1 ** (1/iqr)
# 计算每增加IQR的OR值
OR_iqr_transformed = OR_unit ** iqr
# 输出转换后的OR值
print("转换后的OR值为:", OR_iqr_transformed)

在合并这两种OR值时，需要确保数据的一致性和准确性，并且最好咨询统计学家或者meta分析专家以获取更专业的意见。