Python边缘检查与轮廓检测的代码详解？

Question

Python如何通过cv2.findContours()和cv2.drawContours()只获取如下图最外层黑框内的所有对象的外轮廓如红色标记的轮廓？过滤掉最外层黑色框的外轮廓、子轮廓和黑色框内对象的内轮廓的？如有代码详解，感激不尽！

①无法提前预知红色轮廓的个数
②只想获得红色轮廓
可能因为对象轮廓不封闭，导致函数cv2.findContours()设定参数cv2.RETR_EXTERNAL，也会检测到框内的轮廓

Answer 1

用cv2.threshold，注意cv2.RETR_CCOMP参数

cv2.threshold函数的解释
参数
第一个参数是寻找轮廓的图像；
第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种（本文介绍的都是新的cv2接口）：
cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系
cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体，这个物体的边界也在顶层。
cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。
第三个参数method为轮廓的近似办法
cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法
返回值
cv2.findContours()函数返回两个值，一个是轮廓本身，还有一个是每条轮廓对应的属性。