患者院内转运是指为了对患者进行进一步的诊断或治疗而将其
在院内由一个科室转至另一科室的操作，在医疗事件中经常发生。院
内转运涉及多个因素，如病情变化、给药方式、转运人员配备、设备
故障、人员操作失误等，这些都可能导致不良事件（如死亡、意识改
变、心律失常、心跳骤停、烦躁不安、血氧饱和度下降、血压异常、
转运途中需用急救药物、跌倒或坠床、气管导管移位或脱出、动静脉
管路脱出或堵塞、其他导管意外拔管、监护仪导联松脱、转运过程中
氧气不足、仪器设备电量不足、仪器设备报警故障、准备药品和物品
不足、输液管脱落等）的发生，进而影响患者的治疗，甚至引发医疗
纠纷。对患者院内转运不良事件影响因素及影响机制的分析，有助于
发现转运流程中的不足，如沟通不畅、人员配备不完善、转运方案不
合理等，识别潜在风险，制定针对性措施，进而优化流程，提高效率，
减少不良事件的发生，降低转运风险，保障患者转运安全。同时，通
过分析不良事件发生的原因，医护人员可以更好地掌握应急处置方法，
提升应对突发情况的能力。因此，分析不良事件的影响因素及影响机
制不仅有助于保障患者安全、优化转运流程、提高医护人员处置能力，
还能降低医疗成本、减少医疗纠纷，是医疗质量改进的重要环节。同
时，其分析结果可以为医院管理部门的政策制定提供科学依据，推动
相关制度的完善，提升整体转运安全水平，具有重要的临床和管理价
值。
附件1-3给出了某医院急诊危重患者及神经外科患者院内转运相
关数据，请根据附件中提供的数据和相关材料，解决以下问题：
- 基于附件 1、2 中的数据，分析患者转运过程中病情变化的影响因
素，并分析排序这些因素对病情变化影响的重要程度。 - 根据附件 1、2 中的数据，在问题一的基础上进一步对转运后不良
事件的影响因素及各影响因素之间的相关性进行分析。 - 建立对不良事件发生与否进行预测的分类或预测的数学模型，并
对附件 3 中的数据进行预测，给出预测结果。最后，根据影响因
素分析及建模分析结果，从医院管理的角度，为患者院内转运工
作给出相关建设性意见。
附件说明： - 附件 1 提供了神经外科患者院内转运数据，样本容量为 866，
共包含 63 个变量。具体包括患者转运前、中、后的相关数据，其中
转运前准备包括患者生命体征、转运人员和物品的安排等；转运中包
括患者病情变化情况；转运后包括患者发生转运不良事件的相关数据
等。 - 附件 2 提供了急诊危重患者院内转运数据，样本容量为 292，
共包含 63 个变量。具体字段与附件 1 一致。 - 附件 3 为模型测试数据，需要根据给出的字段值，利用建立
的分类预测模型对最后一列“是否发生不良事件”的结果进行预测。
