蓝桥杯ca第二场基因配对问题求解答

Question

题目和我的代码如上，当前代码只能通过四分之一的样例，但如果去掉if(r)这步的剪枝，即不考虑当前是否找到都进行dfs(a,b+1)的遍历则结果全对，我想知道这步剪枝为什么是错的，剪枝想法是既然当前的字符串都找不到，那么在其基础上多加一个字符的字符串更找不到了也就没必要遍历下去，举例当前字符串01在后续没找到，那么接下来的010或011不是更没有了吗

Answer 1

让 “紫雾凌寒” 来帮你回答,本回答结合 DeepSeek

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1. 关键点分析：
   - 你的剪枝操作if(r)是问题所在。从描述来看，可能在递归过程中，r这个变量的判断逻辑有误，导致剪枝过早或剪枝条件不准确，使得一些应该被处理的情况被忽略了。
2. 解决方案：
   - 由于不知道你的具体代码细节，很难直接给出修改后的完整代码。但大致思路是重新审视r变量的含义和计算方式，确保它能准确反映是否可以继续进行递归处理。
   - 比如，如果r是用来表示剩余需要匹配的基因对数，那么在每次递归时，应该正确更新它。假设a和b是两个基因序列的索引，在递归调用dfs(a,b + 1)之前，要根据当前基因对的匹配情况准确调整r的值。
   - 示例代码（假设这里有两个字符数组gene1和gene2表示基因序列，r是剩余需要匹配的基因对数）：

public class GenePairing {
    private int r;
    private boolean dfs(char[] gene1, char[] gene2, int a, int b) {
        if(a == gene1.length) {
            if(b == gene2.length && r == 0) {
                return true;
            }
            return false;
        }
        if(b < gene2.length && gene1[a] == gene2[b]) {
            r--;
            boolean res = dfs(gene1, gene2, a + 1, b + 1);
            r++;
            if(res) {
                return true;
            }
        }
        boolean res1 = dfs(gene1, gene2, a + 1, b);
        if(res1) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    public boolean solve(char[] gene1, char[] gene2) {
        r = Math.abs(gene1.length - gene2.length);
        return dfs(gene1, gene2, 0, 0);
    }
}

• 在上述代码中，r在每次匹配成功时减1，匹配失败时加1，这样在递归过程中始终保持正确的剩余需要匹配的基因对数。
  3. 多种解决方案的优缺点：
• 方案一：重新审视剪枝条件
  • 优点：可以更精准地控制递归的终止和继续条件，减少不必要的递归调用，提高效率。
  • 缺点：需要深入理解问题的逻辑和递归过程中各个变量的变化，调试相对复杂。
• 方案二：完全不进行剪枝（如你提到的去掉剪枝后全对）
  • 优点：代码逻辑简单，不易出错，只要递归实现正确，就能得到正确结果。
  • 缺点：对于大规模数据，递归深度增加，可能导致栈溢出，并且效率较低。
    4. 总结：
• 你当前剪枝错误的原因很可能是r变量的使用和更新逻辑有误。通过重新梳理递归过程中r的变化以及剪枝条件，确保在每次递归调用时r能准确反映剩余任务，从而正确进行剪枝操作，以提高代码的正确性和效率。

需要注意的是，以上代码是基于假设的基因序列匹配场景编写的示例，你需要根据实际的代码逻辑对r的计算和处理进行调整。如果能提供更完整的代码，能给出更准确的解决方案。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。