from mtlr.mtlr import MTLR from src.models.components.net import UNETR, ViT 导入不了

Question

from typing import Any, List
import pandas as pd
import torch
from torch import nn
import sys
import os
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..")))  #src
from mtlr.mtlr import MTLR
n_clin_var = 12
import torch
from pytorch_lightning import LightningModule
from torchmetrics.classification.accuracy import Accuracy
from torch.optim import Adam, AdamW, SGD
from torch.optim.lr_scheduler import MultiStepLR, CosineAnnealingWarmRestarts, ReduceLROnPlateau, CyclicLR

import torch.nn as nn

from mtlr.mtlr import mtlr_neg_log_likelihood, mtlr_survival, mtlr_risk
import numpy as np
from scipy.spatial import cKDTree

from lifelines import CoxPHFitter
from lifelines.utils import concordance_index
from sklearn.preprocessing import scale
from sklearn.model_selection import KFold, RepeatedKFold, RepeatedStratifiedKFold


from src.models.components.net import UNETR, ViT

Answer 1

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1. 关键点分析：
   - 从提供的代码片段来看，主要问题是from mtlr.mtlr import MTLR和from src.models.components.net import UNETR, ViT导入失败。这可能是由于多种原因导致的，比如模块路径设置不正确、相关模块不存在或模块结构有问题等。
2. 解决方案：
   - 检查模块路径：
   • 确保mtlr和src目录在Python的模块搜索路径中。可以通过以下代码检查当前模块搜索路径：
     python import sys print(sys.path)
   • 如果mtlr和src目录不在路径中，可以将其添加。例如：
     python import sys sys.path.append('/path/to/mtlr') sys.path.append('/path/to/src')
   • 检查模块结构：
   • 确认mtlr目录下有mtlr.py文件，并且该文件中有MTLR类定义。同样，src/models/components/net.py文件中要有UNETR和ViT的定义。
   • 示例目录结构可能如下：
     project/ mtlr/ mtlr.py src/ models/ components/ net.py
   • 相对导入问题（如果适用）：
   • 如果代码在包结构中，要注意相对导入的使用是否正确。比如from mtlr.mtlr import MTLR这种形式，如果在包内使用相对导入可能需要调整。例如，如果mtlr.py和当前文件在同一包内的不同子目录，可以使用相对导入，如from..mtlr.mtlr import MTLR（假设当前文件在src目录下的某个子目录中）。
3. 不同解决方案的优缺点：
   - 调整模块搜索路径：
   • 优点：简单直接，能快速解决路径问题，适用于各种模块位置不正确的情况。
   • 缺点：如果项目部署时路径设置不一致，可能会导致运行问题，且在代码中直接修改路径不够优雅。
   • 检查模块结构：
   • 优点：从根本上解决问题，如果是模块本身不存在或结构错误导致的导入失败，能彻底排查。
   • 缺点：比较繁琐，需要仔细检查每个模块的文件结构和内容。
   • 相对导入调整：
   • 优点：适用于包内模块的导入问题，能保证在包结构内的导入一致性。
   • 缺点：需要对包结构和相对导入规则有清晰的理解，容易出错。
4. 总结：
   导入失败通常是由于模块路径或模块结构问题引起的。通过检查模块搜索路径、模块结构以及相对导入规则，可以逐步排查并解决导入问题。在实际解决过程中，要根据具体的项目结构和报错信息进行有针对性的调整。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区提出。