okhttp-sse调用LLM大模型连接线程池问题

Question

通过okhttp-sse调用大模型时因为其线程池、连接池的问题导致请求无法及时响应。截取Dispatcher代码片如下：

class Dispatcher constructor() {
  private fun promoteAndExecute(): Boolean {
    this.assertThreadDoesntHoldLock()

    val executableCalls = mutableListOf<AsyncCall>()
    val isRunning: Boolean
    synchronized(this) {
      val i = readyAsyncCalls.iterator()
      while (i.hasNext()) {
        val asyncCall = i.next()

        if (runningAsyncCalls.size >= this.maxRequests) break // Max capacity.
        if (asyncCall.callsPerHost.get() >= this.maxRequestsPerHost) continue // Host max capacity.

        i.remove()
        asyncCall.callsPerHost.incrementAndGet()
        executableCalls.add(asyncCall)
        runningAsyncCalls.add(asyncCall)
      }
      isRunning = runningCallsCount() > 0
    }

    for (i in 0 until executableCalls.size) {
      val asyncCall = executableCalls[i]
      // 真正异步执行executableCalls集合中的任务
      asyncCall.executeOn(executorService)
    }

    return isRunning
  }
}

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

okHttp-SSE 调用 LLM 大模型连接线程池问题

你遇到的问题是 OkHttp-SSE 调用 LLM 大模型时，线程池和连接池的问题导致请求无法及时响应。Dispatcher 类的代码片段显示了 OkHttp-SSE 的线程池机制。

解决方案：

1. 了解 OkHttp-SSE 的线程池机制：OkHttp-SSE 使用了一个线程池来处理请求，这个线程池的大小可以通过 maxThreads 参数来配置。默认情况下，线程池的大小是 5。
2. 优化线程池大小：如果你的应用程序需要处理大量请求，可以尝试增加线程池的大小，以提高请求的处理速度。但是，需要注意的是，线程池的大小过大可能会导致内存溢出和性能下降。
3. 使用连接池：OkHttp-SSE 也提供了连接池机制，可以通过 connectionPool 参数来配置连接池的大小和超时时间。连接池可以帮助减少请求的 latency 和提高请求的成功率。
4. 优化大模型的连接方式：如果你的大模型需要长时间的连接，可以尝试使用长连接或 WebSockets 来提高连接的稳定性和性能。

核心代码：

val dispatcher = Dispatcher()
dispatcher.maxThreads = 10 // 设置线程池的大小
val client = OkHttpClient.Builder()
    .dispatcher(dispatcher)
    .build()

val client = OkHttpClient.Builder()
    .connectionPool(ConnectionPool(10, 10, TimeUnit.SECONDS)) // 设置连接池的大小和超时时间
    .build()

注意：上述代码只是示例代码，实际情况可能需要根据你的应用程序的需求和环境进行调整。