用coze扣子搭建工作流 使用文本转语音的插件显示Call plugin qps too high

Question

使用coze扣子搭建智能体的工作流 想使用异步函数将生成的双人文字稿按顺序合成不同音色但是文本转语音的插件 报错了 显示Call plugin qps too high说qps太高了 这个应该如何解决呢

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

根据你的描述，问题的核心是使用 Coze 扣子搭建工作流时，文本转语音插件的 QPS（Queries Per Second，每秒查询次数）限制导致报错。以下是详细的分析和解决方案：

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问题分析

1. QPS 的含义：

   • QPS 是指插件或服务在一秒钟内可以处理的最大请求次数。
   • 如果超过这个限制，服务会返回 Call plugin qps too high 错误。

2. 可能的原因：

   • 工作流中异步函数调用文本转语音插件的频率过高。
   • 插件本身的 QPS 限制较低，无法满足当前工作流的需求。

3. 目标：

   • 在不超出 QPS 限制的情况下，实现按顺序合成双人文字稿的功能。

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解决方案

方法一：优化异步函数调用频率

1. 减少并发调用：

   • 如果多个异步任务同时调用文本转语音插件，会导致 QPS 超过限制。
   • 可以通过队列机制来控制并发调用。

2. 代码示例：

   // 创建一个队列来管理异步任务
   const taskQueue = [];
   let isProcessing = false;
   
   async function processTaskQueue() {
       if (taskQueue.length === 0) {
           isProcessing = false;
           return;
       }
   
       const task = taskQueue.shift(); // 获取下一个任务
       try {
           await callTextToSpeechPlugin(task.text, task.voice); // 调用文本转语音插件
           console.log(`Processed: ${task.text}`);
       } catch (error) {
           console.error(`Error processing task: ${task.text}`, error);
       } finally {
           setTimeout(processTaskQueue, 500); // 控制调用频率
       }
   }
   
   function addTask(text, voice) {
       taskQueue.push({ text, voice });
       if (!isProcessing) {
           isProcessing = true;
           processTaskQueue();
       }
   }
   
   // 示例：添加任务到队列
   addTask("Hello, this is person A.", "voiceA");
   addTask("Hi, this is person B.", "voiceB");
   

3. 关键点：

   • 使用 setTimeout 或类似机制控制任务队列的处理速度。
   • 避免短时间内大量请求导致 QPS 超标。

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方法二：调整插件的 QPS 限制

1. 联系插件提供商：

   • 如果你的需求确实需要更高的 QPS，可以尝试联系插件提供商，申请更高的 QPS 配额。

2. 分时段调用：

   • 如果无法提高 QPS，可以将任务分散到不同的时间段执行，避免高峰期集中调用。

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方法三：本地化文本转语音处理

1. 使用本地库替代插件：

   • 如果支持，可以在本地运行文本转语音功能（例如使用 Google TTS、百度 TTS 等 API），从而绕过插件的 QPS 限制。

2. 代码示例：

   const fs = require('fs');
   const { TextToSpeechClient } = require('@google-cloud/text-to-speech');
   
   async function callLocalTextToSpeech(text, voiceName) {
       const client = new TextToSpeechClient();
   
       const request = {
           input: { text },
           voice: { languageCode: 'en-US', name: voiceName },
           audioConfig: { audioEncoding: 'MP3' },
       };
   
       const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
       const writeFile = fs.writeFileSync('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
       console.log('Audio content written to file: output.mp3');
   }
   
   // 示例：调用本地文本转语音
   callLocalTextToSpeech("Hello, this is person A.", "en-US-Wavenet-A");
   

3. 优点：

   • 不依赖远程插件，避免 QPS 限制问题。
   • 需要确保本地环境支持相关 API。

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总结

根据你的需求和实际情况，可以选择以下解决方案：

1. 优化异步调用频率（推荐）：通过队列机制控制任务处理速度。
2. 联系插件提供商：申请更高的 QPS 配额。
3. 使用本地化处理：在本地运行文本转语音功能。

希望以上方法能帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时补充说明。