我使用ArcMap中的重采样工具进行插值,将GPM.tif数据从0.1°分辨率插值到另一份数据 大约0.01°分辨率,使用最邻近插值法 让两者对齐
插值输出的栅格图属性表中显示插值成功,并且栅格大小,数量都改变了,符合预期
可是栅格影像图没有发生变化,每个栅格目视还是那么大,与目标栅格影像对比,栅格大小对不上,图1是插值前的影像,图2是插值后的影像 图3是插值后影像的属性信息 图4是目标影像,很明显,插值前后影像没有发生变化




我使用ArcMap中的重采样工具进行插值,将GPM.tif数据从0.1°分辨率插值到另一份数据 大约0.01°分辨率,使用最邻近插值法 让两者对齐
插值输出的栅格图属性表中显示插值成功,并且栅格大小,数量都改变了,符合预期
可是栅格影像图没有发生变化,每个栅格目视还是那么大,与目标栅格影像对比,栅格大小对不上,图1是插值前的影像,图2是插值后的影像 图3是插值后影像的属性信息 图4是目标影像,很明显,插值前后影像没有发生变化




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你使用ArcMap中的重采样工具将GPM.tif数据从0.1°分辨率插值到另一份数据大约0.01°分辨率,使用最邻近插值法。插值输出的栅格图属性表中显示插值成功,但是栅格大小和数量不对齐。
解决方案:
代码示例:
import arcpy
# 设置输入栅格数据
in_raster = "GPM.tif"
# 设置输出栅格数据
out_raster = "output.tif"
# 设置插值方法
interpolation_method = "NEAREST"
# 设置栅格大小和数量
cell_size = 0.01
number_of_cells = 100
# 使用栅格重采样工具插值
arcpy.Raster(resample(in_raster, out_raster, interpolation_method, cell_size, number_of_cells))
注意:上述代码只是一个示例,实际情况中可能需要根据具体情况进行修改。