python+opencv怎么提取二值化图像中闭合的轮廓

Question

python+opencv怎么提取二值化图像中闭合的轮廓，图像中有很多噪点和曲线，曲线不是连着闭合的，要提取的物体是个螺钉形状的，我用形态学梯度形成轮廓，螺钉在图像呈t字形，不是真的t字形，下面不是尖尖的，形状就是图片红框那种，下面螺柱是白色填充的，怎么识别出来画出所在位置

Answer 1

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提取二值化图像中闭合的轮廓

你可以使用 OpenCV 库中的 findContours 函数来提取轮廓，然后使用 approxPolyDP 函数来近似轮廓，最后使用 isContourConvex 函数来判断轮廓是否闭合。

以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化图像
_, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 形态学梯度
grad = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_GRADIENT, np.ones((3, 3)))

# 提取轮廓
contours, _ = cv2.findContours(grad, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 近似轮廓
approx_contours = []
for contour in contours:
    epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
    approx_contours.append(approx)

# 判断轮廓是否闭合
closed_contours = []
for approx in approx_contours:
    if cv2.isContourConvex(approx):
        closed_contours.append(approx)

# 绘制闭合轮廓
cv2.drawContours(img, closed_contours, -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码首先读取图像，然后将图像二值化，接着使用形态学梯度来提取轮廓。然后使用 findContours 函数来提取轮廓，使用 approxPolyDP 函数来近似轮廓，最后使用 isContourConvex 函数来判断轮廓是否闭合。最后绘制闭合轮廓。

需要注意的是，这个代码只是一个示例，可能需要根据实际情况进行调整。