python+opencv怎么提取二值化图像的白色方格的区域

Question

python+opencv怎么提取二值化图像的白色方格的区域，同一行的方格是不是同一个高度的，不是平齐的，所有白色方格画一个区域包围，图像有很多噪点

效果图:

Answer 1

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提问解答

你想使用 Python 和 OpenCV 提取二值化图像中的白色方格的区域，并且图像中存在很多噪点。

解决方案：

1. 使用 OpenCV 的 findContours 函数来找到图像中的轮廓。
2. 对于每个轮廓，使用 approxPolyDP 函数来近似为多边形。
3. 对于每个多边形，检查其是否是一个方形（即四个角点的距离相等）。
4. 如果是一个方形，则将其作为一个区域，并使用 boundingRect 函数来计算其包围框。

以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化图像
_, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 找到轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 近似为多边形
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.02 * cv2.arcLength(contour, True), True)
    
    # 检查是否是一个方形
    if len(approx) == 4:
        # 计算包围框
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码将在图像中找到所有的白色方格，并将其包围框画出来。