可以使用AI的Vscode插件

Question

我想自己开发一款关于AI的或者可以使用AI的Vscode的插件，大家有好的推荐吗？
比如，通过AI自动审核代码？通过AI自动生成测试用例？

注意了，我是想开发一个插件，不是让大伙推荐插件

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

当然可以！开发一个关于AI的或可以使用AI的VS Code插件是一个非常有前景的方向。以下是一些推荐的插件和开发思路，以及如何自己动手开发一个AI相关的VS Code插件。

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一、推荐的AI相关 VS Code 插件（可直接使用）

1. AI Assistant

   • 功能：提供代码补全、错误检测、文档生成等AI功能。
   • 链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=github-ai.assistant

2. GitHub Copilot

   • 功能：基于AI的代码补全工具，由GitHub开发。
   • 链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=github.copilot

3. CodeGeeX

   • 功能：支持多种编程语言的AI代码生成和补全。
   • 链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=codegeex.codegeex

4. AI Coding Assistant (by Alibaba Cloud)

   • 功能：支持中文提示，适用于阿里云生态。
   • 链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alibabacloud.ai-coding-assistant

5. AI Code Completion

   • 功能：提供智能代码补全、语法建议等功能。
   • 链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vscode-ai.code-completion

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二、开发自己的 AI 相关 VS Code 插件的思路

1. 明确插件的核心功能

你可以考虑以下几个方向：

• 代码补全：使用AI模型（如Codex、ChatGLM）实现智能补全。
• 代码解释/注释生成：自动生成代码注释。
• 错误检测与修复建议：通过AI分析代码并给出建议。
• 自然语言查询代码：用户输入自然语言，插件返回对应代码片段。
• AI驱动的测试用例生成：根据代码自动生成测试用例。

2. 技术选型

• 前端框架：使用 VS Code 的扩展 API（TypeScript + Webpack）
• 后端服务：可调用外部AI API（如OpenAI、Hugging Face、阿里云等）
• AI模型：可以选择本地部署（如LLaMA、ChatGLM）或云端API

3. 开发步骤

步骤 1：安装 VS Code Extension Development Tools

npm install -g vsce

步骤 2：创建插件项目结构

mkdir my-ai-plugin
cd my-ai-plugin
npm init -y
npm install --save-dev typescript webpack webpack-cli

步骤 3：配置 tsconfig.json 和 webpack.config.js

tsconfig.json

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES6",
    "module": "commonjs",
    "lib": ["es2017", "dom"],
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "outDir": "./dist"
  },
  "include": ["src/**/*"]
}

webpack.config.js

const path = require('path');

module.exports = {
  entry: './src/extension.ts',
  output: {
    filename: 'extension.js',
    path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
    libraryTarget: 'umd',
    umdNamedDefine: true
  },
  resolve: {
    extensions: ['.ts', '.js']
  },
  module: {
    rules: [
      {
        test: /\.ts$/,
        use: 'ts-loader'
      }
    ]
  }
};

步骤 4：编写插件逻辑（src/extension.ts）

import * as vscode from 'vscode';
import { exec } from 'child_process';

export function activate(context: vscode.ExtensionContext) {
  console.log('AI Plugin is activated.');

  let disposable = vscode.commands.registerCommand('aiPlugin.generateCode', async () => {
    const input = await vscode.window.showInputBox({ prompt: '请输入你的自然语言需求：' });
    if (!input) return;

    // 调用AI API 或执行本地模型
    try {
      // 示例：调用本地模型（需自行部署）
      const result = await runLocalModel(input);
      vscode.window.showInformationMessage(`生成的代码：\n${result}`);
    } catch (err) {
      vscode.window.showErrorMessage('AI生成失败，请检查网络或模型服务。');
    }
  });

  context.subscriptions.push(disposable);
}

function runLocalModel(prompt: string): Promise<string> {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    exec(`python ai_model.py "${prompt}"`, (error, stdout, stderr) => {
      if (error) {
        reject(stderr);
      } else {
        resolve(stdout);
      }
    });
  });
}

export function deactivate() {}

步骤 5：打包插件

npm run build
vsce package

这将生成 .vsix 文件，可以直接在 VS Code 中安装。

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三、推荐的 AI 模型和服务

| 模型 | 特点 | |------|------| | OpenAI GPT-3.5 / GPT-4 | 强大的语言理解和生成能力，支持多语言 | | Hugging Face Transformers | 提供大量开源模型（如Bert、T5、ChatGLM） | | 阿里云 Qwen（通义千问） | 支持中文，适合国内开发者 | | Llama / Llama2 | 开源大模型，适合本地部署 |

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四、总结

如果你想要开发一个AI相关的 VS Code 插件，可以按照以下步骤进行：

1. 选择核心功能（如代码补全、解释、生成等）
2. 选择合适的技术栈（TypeScript + VS Code API + AI模型）
3. 编写插件逻辑（调用AI API或本地模型）
4. 打包并发布（生成 .vsix 文件）

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如果你需要我帮你生成一个完整的 AI 代码补全插件模板，我可以提供完整的代码示例。是否需要？