念安… 2025-10-06 11:29 采纳率: 0%
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关于#百度#的问题:我现在在做信息安全与技术对抗技术竞赛百度apollo赛项,卡在了施工区域场景中,车辆起步时距离施工区域障碍物过近

我现在在做信息安全与技术对抗技术竞赛百度apollo赛项,卡在了施工区域场景中,车辆起步时距离施工区域障碍物过近,不能进入借道决策,我想知道这个要怎么修改

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  • 檀越@新空间 2025-10-06 11:30
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    上午好☀️☀️☀️️
    本答案参考通义千问

    百度Apollo信息安全与技术对抗技术竞赛中,如果你遇到了施工区域场景中车辆起步时距离障碍物过近无法进入借道决策的问题,这通常涉及到感知模块、规划模块或控制模块的配置问题。以下是详细的解决方案和优化建议。


    一、问题分析

    1. 感知模块识别问题

    • 原因:施工区域的障碍物(如锥桶、护栏等)可能没有被正确识别或定位。
    • 影响:导致车辆对障碍物的距离判断错误,从而无法做出正确的借道决策。

    2. 规划模块路径规划问题

    • 原因:规划器(如planning模块)未检测到可用的借道空间,或者设置的安全距离阈值过小
    • 影响:车辆即使有空间也无法进入,因为系统认为存在碰撞风险。

    3. 控制模块行为限制问题

    • 原因:控制模块(如control模块)可能对最小距离有硬性限制,导致车辆不能靠近障碍物进行借道。
    • 影响:即使规划可行,控制层也会阻止执行。

    二、解决方案

    1. 调整感知模块的障碍物识别参数

    重点调整项:

    • 障碍物类型识别:确保施工区域的障碍物(如锥桶、护栏)被正确分类为“静态障碍物”。
    • 距离识别精度:提高障碍物距离的识别精度,避免误判。

    修改示例(以Apollo 5.0为例):

    // 在 config 文件中修改感知模块的障碍物识别参数
    // 文件路径:modules/perception/conf/obstacle_detector.pb.txt
    
    # 设置障碍物类型识别范围
    obstacle_type: OBSTACLE_TYPE_CONE
    obstacle_type: OBSTACLE_TYPE_BARRIER
    
    # 调整障碍物检测距离
    min_distance_for_obstacle: 1.0  # 最小识别距离(单位:米)
    max_distance_for_obstacle: 50.0  # 最大识别距离
    

    注意: 修改后需重新编译并运行感知模块。


    2. 调整规划模块的安全距离阈值

    重点调整项:

    • 最小安全距离:降低规划模块对障碍物的最小安全距离要求。
    • 借道空间检测逻辑:确保规划器能够识别并利用借道空间。

    修改示例(以Apollo 5.0为例):

    // 在 planning 模块的配置文件中调整安全距离
    // 文件路径:modules/planning/conf/planning_config.pb.txt
    
    # 设置最小安全距离(单位:米)
    min_safe_distance: 1.5  # 原值可能是 2.0 或更高,可尝试调低至 1.2
    
    # 借道空间检测参数
    enable_lane_change: true
    lane_change_min_gap: 0.8  # 借道时允许的最小间隙
    

    注意: 调整后需要重新运行规划模块,观察是否能正常进入借道状态。


    3. 调整控制模块的行为限制

    重点调整项:

    • 最小接近距离:控制模块可能对车辆与障碍物之间的最小距离有限制,需要适当放宽。
    • 借道动作触发条件:确保控制模块可以响应规划器发出的借道指令。

    修改示例(以Apollo 5.0为例):

    // 在 control 模块的配置文件中调整控制策略
    // 文件路径:modules/control/conf/control_conf.pb.txt
    
    # 设置最小接近距离(单位:米)
    min_distance_to_obstacle: 1.0  # 原值可能是 1.5,可尝试调低至 0.8
    
    # 借道动作允许条件
    allow_lane_change_when_close: true
    

    注意: 控制模块的调整需谨慎,避免引发实际行驶中的安全隐患。


    4. 使用仿真工具进行测试与调试

    推荐工具:

    • Apollo Simulation Platform(APL)
    • CARLA(Car Learning to Act)

    操作步骤:

    1. 在仿真环境中复现施工区域场景。
    2. 使用可视化工具(如Rviz)观察感知模块的障碍物识别结果。
    3. 查看规划模块的路径规划结果。
    4. 调整参数并多次测试,直到车辆能够顺利进入借道决策。

    三、总结

    | 模块 | 问题点 | 解决方案 | |------|--------|----------| | 感知模块 | 障碍物识别不准确 | 调整障碍物类型识别与距离参数 | | 规划模块 | 安全距离设置过紧 | 降低最小安全距离,启用借道空间检测 | | 控制模块 | 行为限制过严 | 放宽最小接近距离,允许借道动作 |


    四、代码示例(部分)

    以下是一个简单的规划模块安全距离调整代码片段

    // modules/planning/common/planning_gflags.cc
    DEFINE_double(min_safe_distance, 1.5, "Minimum safe distance to obstacle");
    

    你可以将其修改为:

    DEFINE_double(min_safe_distance, 1.2, "Minimum safe distance to obstacle");
    

    五、注意事项

    • 不要盲目调小安全距离,否则可能导致真实场景中发生碰撞。
    • 建议逐步调整,每次只改一个参数,并进行充分测试。
    • 参考官方文档https://github.com/ApolloAuto/apollo

    如有更多具体问题,比如你使用的Apollo版本、配置文件路径、报错日志等,也可以提供,我可以进一步帮你定位问题。

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  • 创建了问题 10月6日