ode45解微分方程matlab运行 如何画dy(变化量的图),而不是y的图? 5C

ode45解微分方程matlab运行 如何画dy(变化量的图),而不是y的图?

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plot(t,y(:,2))

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求大佬帮我看一下我的四阶龙格库塔法求解常微分方程组的MATLAB程序对吗

![常微分方程组](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/15/1557892716_658772.png) 1. ``` function f=myfun(t,y,beta1,beta2,epsilong1,epsilong2,delta,u1,u2,k,alpha,p) f(1)=-beta1.*epsilong1.*y(1).*(1-u1).*y(3)-beta2.*epsilong2.*y(1).*(1-u1).*delta.*y(2); f(2)=beta1.*epsilong1.*y(1).*(1-u1).*y(3)-beta2.*epsilong2.*y(1).*(1-u1).*delta.*y(2)-k*y(2); f(3)=k.*y(2)-alpha.*y(3)-u2.*y(3); f(4)=p.*alpha.*y(3)+u2.*y(3); f=f( : ); ``` 这是我的函数m文件 2. ``` function [ t, y]=RK4(myfun,tspan,y0,h) t=tspan(1):h:tspan(2); y=zeros(length(y0),length(t)); y(:,1)=y0(:); for n=1:(length(t)-1) k1=feval(myfun,t(n),y(:,n)); k2=feval(myfun,t(n)+h/2,y(:,n)+h/2*k1); k3=feval(myfun,t(n)+h/2,y(:,n)+h/2*k2); k4=feval(myfun,t(n+1),y(:,n)+h*k3); y(:,n+1)=y(:,n)+(h/6).*(k1+2*k2+2*k3+k4); end ``` 这是四阶龙格库塔的程序文件 3. ``` clear; clc; tspan=[0 300]; y0=[1000000 0 1 0]; % 初值 beta1=0.8; beta2=0.5; epsilong1=0.5; epsilong2=0.2; delta=0.5; u1=0.7; u2=0.03; k=0.526; alpha=0.244; p=0.93; [t, y]=RK4(@(t,y)myfun(t,y,beta1,beta2,epsilong1,epsilong2,delta,u1,u2,k,alpha,p),tspan,y0,5); plot(t,y); title('系统方程');xlabel('时间(t)');ylabel('y'); legend('y_1','y_2','y_3','y_4',2); ``` 这是最后的程序,上面附了一些初值,最后得出的结果是这样的, ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/15/1557893185_84919.jpg) 这是线性的吗,感觉很懵逼啊,而且y的值怎么会出现负的

利用以下程序求一阶微分方程组为啥借不出来啊

#include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; void RK4( double(*f)( double t, double x, double y ), double(*g)( double t, double x, double y),long double initial[3], long double resu[3], double h) { long double f1,f2,f3,f4,g1,g2,g3,g4,t0,x0,y0,x1,y1; t0=initial[0];x0=initial[1];y0=initial[2]; f1=f(t0,x0,y0); f2=f(t0+h/2, x0+h*f1/2,y0+h*g1/2); f3=f(t0+h/2, x0+h*f2/2,y0+h*g2/2); f4=f(t0+h, x0+h*f3,y0+h*g3); x1=x0+h*(f1+2*f2+2*f3+f4)/6; g1=g(t0,x0,y0); g2=g(t0+h/2,x0+h*f1/2,y0+h*g1/2); g3=g(t0+h/2,x0+h*f2/2,y0+h*g2/2); g4=g(t0+h, x0+h*f3,y0+h*g3); y1=y0+h*(g1+2*g2+2*g3+g4)/6; resu[0]=t0+h;resu[1]=x1;resu[2]=y1; } int main() { double f(double t,double x, double y); double g(double t,double x, double y); long double initial[3],resu[3]; double a,b,H; double t,step; int i; cout<<"输入所求微分方程组的初值t0,x0,y0:"; cin>>initial[0]>>initial[1]>>initial[2]; cout<<"输入所求微分方程组的微分区间[a,b]:"; cin>>a>>b; cout<<"输入所求微分方程组所分解子区间的个数step:"; cin>>step; // cout<<setiosflags(ios::right)<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(10); H=(b-a)/step; cout<< initial[0]<<setw(18)<<initial[1]<<setw(18)<<initial[2]<<endl; for(i=0;i<step;i++) { RK4(f,g,initial, resu,H); cout<<resu[0]<<setw(20)<<resu[1]<<setw(20)<<resu[2]<<endl; initial[0]=resu[0];initial[1]=resu[1];initial[2]=resu[2]; } return(0); } double f(double t,double x, double y) { double dx; dx=(500-x/10)*(1-x/500-y/500)*x; return(dx); } double g(double t,double x, double y) { double dy; dy=(500-y/10)*(1-y/500-x/500)*y; return(dy); }

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如何用Matlab修改或者写泊肃叶方程的代码

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/05/1575518123_130522.jpg) 式1中的方程对应的代码如下: global M g p R r M=0.5;%千克 g=9.8; p=1000;%水的密度 R=0.03; r=0.005; t1=[0,75]; H1=[0;0;0]; [t,H] = ode45(@dH,t1,H1); plot(t,H); function dHdt=dH(t,H) global M g p R r dHdt=zeros(3,1); dHdt(1)=H(2); dHdt(2)=M*g-p*g*pi*(H(1)-H(3))*(R^2-r^2); dHdt(3)=sqrt(-4*g*r^4/R^4*(H(3)-H(1))); end 现在把1式修改为3式 对应的代码应该怎么改? 添加的常量值为0.004 图2中的两个方程应该怎么写? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/05/1575518353_430323.jpg)

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为什么这样子写改不过来他的数据类型? (https://img-ask.csdn.net/upload/202003/07/1583552926_622281.png) (https://img-ask.csdn.net/upload/202003/07/1583552995_157606.png)

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请问这个matlab带约束函数怎么求解?

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%traingd clear; clc; P=[0 0;0 1;1 0;1 1]; T=[0 1 1 0]; %利用minmax函数求输入样本范围 net = newff(minmax(P),[2,1],{'tansig','purelin'},'trainrp'); net.trainParam.show=50;% net.trainParam.lr=0.05; net.trainParam.epochs=2; net.trainParam.goal=1e-5; [net,tr]=train(net,P,T); net.iw{0,0}%隐层权值 net.b{0}%隐层阈值 net.lw{0,1}%输出层权值 net.b{1}%输出层阈值 sim(net,P) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201512/06/1449375145_118761.png)

Matlab 显示未定义函数或变量??

%% Dynamic Neural Field Model (1D) clear; clf; hold on; nn = 100; dx=2*pi/nn; sig = 2*pi/10; C=0.5; %% Training weight matrix for loc=1:nn i=(1:nn)'; dis= min(abs(1i-loc),nn-abs(1i-loc)); pat(:,loc)=exp(-(dis*dx).^2/(2*sig^2)); end w=pat*pat'; w=w/w(1,1); w=4*(w-C); %% Update with localised input tall = []; rall = []; I_ext=zeros(nn,1); I_ext(nn/2-floor(nn/10):nn/2+floor(nn/10))=1; [t,u]=ode45('rnn_ode',[10 20],u(size(u,1),:),[],nn,dx,w,I_ext); r=1./(1+exp(-u)); tall=[tall;t]; rall=[rall;r]; %% Update without input I_ext=zeros(nn,1); [t,u]=ode45('rnn_ode',[10 20],u(size(u,1),:),[],nn,dx,w,I_ext); r=1./(1+exp(-u)); tall=[tall;t]; rall=[rall;r]; %% Plotting results surf(tall',1:nn,rall','linestyle','none'); view(0,90); return function udot=rnn_ode(~,u,~,~,dx,w,I_ext) % odefile for recurrent network tau_inv = 1.; % inverse of membrane time constant r=1./(1+exp(-u)); sum=w*r*dx; udot=tau_inv*(-u+sum+I_ext); end 如题,显示未定义函数或变量“u”,请问如何解决?

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