

我想根据第一张表的关键词来匹配表二中产品名称的相关列,怎么做到较为准确和省时呢
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根据你的问题,我理解你想实现的是:
基于你的需求,我给出的解决方案是:
使用Python的pandas库
首先,需要将EXCEL中的数据导入到Python中。然后,可以使用pandas库的merge函数或join函数来实现匹配。
核心代码
import pandas as pd
# 导入数据
df1 = pd.read_excel('表一.xlsx')
df2 = pd.read_excel('表二.xlsx')
# 匹配关键词
df2['匹配结果'] = df2['产品名称'].apply(lambda x: df1['关键词'].loc[df1['关键词'].str.contains(x, na=False)])
# 输出匹配结果
print(df2)
注意
df1 和 df2 是两个数据框,分别代表第一张表和第二张表。关键词 是第一张表中关键词的列名。产品名称 是第二张表中产品名称的列名。匹配结果 是第二张表中添加的新列,用于存储匹配结果。建议