jmeter性能测试异常分析

Question

我目前在做iot平台性能测试，测试端到端的响应延时，客户给的需求是100ms以内，我用jmeter模拟mqtt消息发送，此时的mqtt消息体里面是我发送mqtt消息的时间戳，然后我在代码中kafka转发的地方也打印了一个时间戳，两个时间戳相减计算端到端延时，但是我现在遇见的情况是，这个延时有的时候很大，有的时候又很小，比如第一次500个点位写入，延时平均300ms，紧接着请求，延时就是100ms，数据很不稳定，但是我cpu占用10%，内存占用80%，又没到我的硬件瓶颈，这个应该从哪里分析啊

Answer 1

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问题分析

你正在进行IoT平台的性能测试，使用JMeter模拟MQTT消息发送，测试端到端的响应延时。客户要求响应延时必须在100ms以内。

问题关键点

1. 使用JMeter模拟MQTT消息发送
2. 在MQTT消息体中包含发送时间戳
3. 使用Kafka进行消息转发
4. 需要分析JMeter性能测试异常

解决方案

1. 检查JMeter配置：确保JMeter的配置正确，包括线程数、循环次数、发送间隔等参数。
2. 分析MQTT消息体：检查MQTT消息体中包含的时间戳是否准确，是否有任何异常。
3. 检查Kafka配置：确保Kafka的配置正确，包括分区数、副本数、消息缓冲大小等参数。
4. 使用JMeter的性能测试工具：使用JMeter的性能测试工具，例如Transaction Controller、Aggregate Report等，来分析测试结果。
5. 使用Kafka的监控工具：使用Kafka的监控工具，例如Kafka Manager、Kafka UI等，来监控Kafka的性能。

核心代码

// 使用JMeter的性能测试工具
import org.apache.jmeter.control.gui.TransactionController;
import org.apache.jmeter.control.gui.AggregateReport;

// 使用Kafka的监控工具
import io.confluent.kafka.server.KafkaManager;
import io.confluent.kafka.server.KafkaUI;

建议

1. 使用JMeter的性能测试工具来分析测试结果。
2. 使用Kafka的监控工具来监控Kafka的性能。
3. 检查JMeter和Kafka的配置是否正确。
4. 使用MQTT消息体中的时间戳来分析测试结果。