Python DataFrame 和函数的运用

要求创建一个名叫normalized的函数
输入score之后每个人的平均分和科目平均分会出来

没有学过python 所以不是很能理解函数和Dataframe的用法

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Edward_LA 2019-10-27 16:35

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# Import
import pandas as pd

# Specify Info
data = {'姓名':['周杰伦','林俊杰','陈信宏','丁彦仪','杜兰特'],
        '语文':[79,65,64,54,24],
        '数学':[75,54,65,58,67],
        '英语':[56,46,87,45,95]}

df = pd.DataFrame(data)
'''
第一步是导入数据，导入数据的方式有很多种。

1. 我们这里采用的是数据导入的形式是我们自己手动输入生成一个【字典】，这个字典当中
   包含了四个key-value对，他们分别是‘姓名’、‘语文’、‘数学’、‘英语’，这些就是
   他们的key，而value以列表的形式呈现分别表明了这五位同学在每一科上的得分

2. 你也可以通过导入文件的形式导入数据，形如 pd.read_csv('file.csv') 


总之，都是要将数据规整好，随后放入我们的DataFrame
'''

上图显示了我们创建的这个DataFrame的格式

# Def
def normalized(df):
    subject_list = df.columns.to_list()
    subject_list.remove('姓名')
    for subject in subject_list:
        print(f'{subject}的学科平均分是:{df[subject].mean()}')
    for name in df['姓名'].to_list():
        print(f'{name}同学的三科平均分是:'+str(int(df[df['姓名']==name].mean(1))))

'''
第二步我们来定义你提到的normalized函数。

在这个函数中我们只需要输入一个参数，也就是指定你所要分析DataFrame

针对于输入的df，该函数会首先遍历每一个学科，打印每一学科的平均分；接着会遍历每一位同学，
打印每一位同学的三科的平均分

对于Python的基本知识以及DataFrame知识的组合运用是数据分析当中的关键，如果你想进一步
了解Pandas的使用可以随时与我交流，希望帮助到你。
'''

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